Alternatives and similar repositories for carAI-Demo

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  用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本
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  机器学习项目
  ☆34Updated 6 years ago
• im0qianqian / Reversi-based-RL
  🎲 又是一个黑白棋，毕业设计（reinforcement learning）
  ☆75Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆119Updated 7 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆106Updated 6 years ago
• bigablecat / biteduML
  北京理工大学<Python机器学习应用>超详细学习笔记和代码注释(未完待续)
  ☆69Updated 6 years ago
• CzRzChao / SimpleGA
  用python实现简单的遗传算法
  ☆115Updated 9 years ago
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  基于强化学习的五子棋
  ☆11Updated 6 years ago
• 7yChris / 20_style-model-for-image-style-fusion-and-transfer
  北京大学软件与微电子学院《人工智能实践》课程项目第6小组，新加入APP功能，项目代码持续完善中。
  ☆83Updated 5 years ago
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  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆105Updated 5 years ago
• zhangbincheng1997 / expert-system
  专家系统作业——井字棋、推理机、决策树
  ☆48Updated 6 years ago
• kaixindelele / tensorflow_notebook
  【北京大学】人工智能实践：Tensorflow笔记 手敲代码共享
  ☆26Updated 6 years ago
• HaloOrangeWang / PythonGomoku
  使用Python制作的五子棋游戏
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• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• caiiiac / Machine-Learning-with-Python
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  ☆152Updated 6 years ago
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• wanjunshe / Python-Tensorflow-
  人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临，再不学习就会被淘汰！ python考试，已经被列为国家计算机二级考试 python课程，已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程，已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础？ 怕啥，君社教育来帮你！ Pyt…
  ☆106Updated 4 years ago
• 11ze / The-chat-room
  Python 版的多人聊天室, 图形界面版。
  ☆166Updated 5 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆193Updated 6 years ago
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  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆96Updated 8 years ago
• hliangzhao / Mathematical-Model-Implementation
  MATLAB code for classic mathematical modeling.
  ☆235Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
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  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
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  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
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  【人工智能实践：Tensorflow 笔记 | https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 】的讲义与代码
  ☆46Updated 6 years ago
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