magicdict / Education
"数智教育"数据可视化创新大赛
☆9Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Education
- Tianchi visualizaiton competition☆63Updated 5 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆28Updated 7 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 6 years ago
- 阿里移动推荐算法☆122Updated 5 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆67Updated 9 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆58Updated 8 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆113Updated 5 years ago
- ☆24Updated 5 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆53Updated 8 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 6 years ago
- 2016豆瓣热门电影, 用户评分数据集, 协同过滤推荐☆10Updated 8 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】☆346Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆63Updated 8 years ago
- 拍拍贷的一个贷款预测比赛，里面用到了信用评分卡相关知识，比如WOE，IV值，卡方分箱，KS值等☆16Updated 6 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆47Updated 5 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 3 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘☆114Updated 5 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框 架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…☆17Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆125Updated 6 years ago
- Datacastle National Big Data Online Competition First Place Source Code助学金精准预测冠军代码☆152Updated 4 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆304Updated 2 years ago
- Twitter数据挖掘及其可视化☆192Updated 7 years ago
- 这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该…☆11Updated 6 years ago
- 一个网站，一个推荐系统☆16Updated 6 years ago
- 利用python中的pandas，sklearn进行数据挖掘☆21Updated 8 years ago
- ☆36Updated 6 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆280Updated 4 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago