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Driver State Monitoring 驾驶员状态监测，包括：人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测
☆15Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Driver-State-Monitoring
Users that are interested in Driver-State-Monitoring are comparing it to the libraries listed below
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- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和 吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆130Updated 4 years ago
- 基于yolov5的人脸检测，带关键点检测☆252Updated 4 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆94Updated 4 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- Using pytorch: yolov5+facenet+svm☆62Updated 3 years ago
- 这是一个retinaface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆251Updated 3 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- ☆36Updated 4 years ago
- 使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l☆89Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署SCRFD人脸检测，包含C++和Python两种版本的程序实现，本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆122Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署YOLOV7人头检测，包含C++和Python两个版本的程序☆31Updated 2 years ago
- YOLO5Face 2021 with MNN/NCNN/TNN/ONNXRuntime☆60Updated 2 years ago
- 98 landmark detection☆42Updated 4 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆151Updated 4 years ago
- 【口罩佩戴检测数据训练 | 开源口罩检测数据集和预训练模型】Train D/CIoU_YOLO_V3 by darknet for object detection☆58Updated 5 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序☆119Updated 3 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆62Updated 4 years ago
- YOLOv5 in PyTorch > ONNX > RKNN☆139Updated 4 years ago
- 使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价，包含C++和Python两个版本的程 序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆267Updated last year
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆201Updated 4 years ago
- yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下☆160Updated 4 years ago
- 基于yoloV7-pose添加任意个关键点和检测目标多分类☆113Updated 2 years ago
- 基于yoloV5-V6系列，train_palte添加多头检测。train_key添加关键点检测算法。☆46Updated 2 years ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- ☆18Updated 3 years ago
- yolov5部署☆19Updated 3 years ago
- Detecting rats in an industrial environment. (工业环境老鼠检测)☆19Updated 5 years ago
- ☆91Updated 2 years ago
- ☆38Updated 5 years ago