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  《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记
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  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
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  ☆77Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆16Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• Bardbo / geatpy-Multi-objective-Optimization-for-Shortest-Path
  一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短路的简单例子，使用算法为NSGA3
  ☆20Updated 4 years ago
• YisuZhou / TSP
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  ☆347Updated 5 years ago
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  ☆62Updated 8 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
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• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
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  运筹学知识总结，以及经典模型代码的编写（python）
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• dange-academic / networkx_example_code
  NetworkX programming practice basic course source code
  ☆70Updated 3 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆118Updated 7 years ago
• LemenChao / Introduction-to-Data-Science
  本Repository为中国人民大学朝乐门老师开源课程——《数据科学导论》，对应教材为《数据科学理论与实践》
  ☆108Updated 5 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆49Updated 6 years ago
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  研究生数学建模比赛－航班登机口分配
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