liuxy92 / case_pyspark

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Alternatives and complementary repositories for case_pyspark

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  计算机毕业设计之Python+Spark+LSTM电商爬虫 商品推荐系统 商品评论情感分析 电商大数据 电商推荐系统 大数据毕业设计
  ☆16Updated 2 years ago
• CXris / covid_19_dataVisualization
  利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。
  ☆40Updated 3 years ago
• CarryChang / Real_Time_DataMining_Software
  携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…
  ☆68Updated 3 years ago
• GoAlers / Bigdata-Movie
  本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测
  ☆168Updated 2 years ago
• brandonchow1997 / bosszhipin_spider
  基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。
  ☆72Updated 6 years ago
• wenwen116 / airbnb
  根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。
  ☆26Updated 4 years ago
• Rly559 / graduation_project
  河北地质大学 毕业设计 51job 前途无忧 招聘网站 爬虫 数据清洗 数据分析 及数据可视化
  ☆41Updated 2 years ago
• CarryChang / UGC-Analysis
  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…
  ☆40Updated 3 years ago
• jamosnet / JD-comments-sentiment-analysis
  利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。
  ☆54Updated 2 years ago
• Monster-hash / python-e-commerce-data-analyse
  Python电商平台数据分析
  ☆51Updated 3 years ago
• radishT / Job_Analysis
  拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化
  ☆153Updated 2 years ago
• Yangyi0011 / python-DataAnalysis
  基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。
  ☆17Updated 6 years ago
• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆38Updated 5 years ago
• marwincn / pubsenti-finder
  微博评论情感分析，爬虫，文本分类，Web。
  ☆42Updated last year
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  ☆57Updated 5 years ago
• efishliu / Jobs-Recommendation-System
  Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。
  ☆115Updated 4 years ago
• mayue801 / doubanFilmTop250
  豆瓣电影top250爬虫，并对数据进行可视化分析，运用Echarts插件
  ☆38Updated 6 years ago
• AlcatrazChris / AutoProductEvalution
  基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统
  ☆55Updated last year
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  ☆22Updated last year
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  ☆64Updated 7 years ago
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  ☆24Updated 4 years ago
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  练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）
  ☆97Updated 4 years ago
• HuQi2018 / Douban-Explorer
  豆瓣探索者这个作品是依托豆瓣这个平台制作的一个数据分析系统。本作品使用Python的BeautifulSoup库爬取了电影、图书、音乐这三个方向的数据存入MongoDB的NoSQL数据库，使用Pyecharts库得到了诸如单部电影评分分布的一维数据图、评分与评论数关系的二维…
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  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
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