Alternatives and similar repositories for Subway-passenger-flow-forecast

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  2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）
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• sadnessFree / arima-lstm
  a model for traffic flow forecast
  ☆29Updated 6 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆83Updated 6 years ago
• QGDM2018 / utfp
  城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html
  ☆37Updated 5 years ago
• windxgg / busPassengerPredict
  ☆36Updated 7 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆128Updated 3 years ago
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆53Updated 5 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 8 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆64Updated 7 years ago
• LiAoqi96 / GAN
  运用GAN来进行交通流预测和数据修复
  ☆22Updated 5 years ago
• bobbychovip / TrafficFlowPrediction
  LCTFP: A freeway traffic flow prediction model based on CNN and LSTM
  ☆101Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆43Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆182Updated 7 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆107Updated 6 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆158Updated 7 years ago
• PatientEz / Multidimensional-time-series-prediction-
  Multidimensional Time Series Prediction by using LSTM
  ☆56Updated 6 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆58Updated 5 years ago
• Hust-ZYD / SubwayFlowPredict
  2019天池大数据竞赛杭州市地铁流量流入流出预测 成绩27/2319 比赛地址https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231708/introduction?spm=5176.12281957.1004.6.38b0…
  ☆45Updated 6 years ago
• EsmeYi / time-series-forcasting
  Using K-NN, SVM, Bayes, LSTM, and multi-variable LSTM models on time series forecasting
  ☆52Updated 6 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆63Updated 5 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆23Updated 7 years ago
• Funtodo / gd_traffic_tc_python
  阿里天池，广东公共交通大数据竞赛，简单实践，主要涉及特征提取，特征选择，scikit-learn使用
  ☆10Updated 9 years ago
• angeliababy / passenger_forecast
  客流预测、Resnet
  ☆15Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆29Updated 5 years ago
• Justdcy / subway_traffic_forecast-tianchi
  天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319
  ☆134Updated 6 years ago
• XunDong-Shi / photovoltaics
  光伏发电功率预测
  ☆85Updated 5 years ago
• ChiYaoLa / TimeSeriesPredict
  used for Stock Prodiction&power prediction&Traffic prediction by ARIMA,xgboost,RNN,LSTM,TCN
  ☆113Updated 5 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆56Updated 6 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• LeronQ / DeepLearningPractice
  about deep learning projects
  ☆49Updated 5 years ago