lerry-lee / faq-qa-sys
一种简单的FAQ问答系统实现。A simple FAQ system implementation.
☆30Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for faq-qa-sys:
Users that are interested in faq-qa-sys are comparing it to the libraries listed below
- FAQ智能问答系统。实现FAQ的问题-模板匹配功能。部署轻量级的Web服务应用。☆59Updated 6 months ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 3 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为:使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配,再针对匹配度进行pairwise排序,从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 3 years ago
- 通用kbqa,训练数据来源于ccks2018和2019,图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 4 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆125Updated 2 years ago
- 基于rasa构建的中文任务型对话机器人,并用flask实现ui对话界面☆19Updated 5 years ago
- Knowledge Graph☆170Updated 2 years ago
- https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414☆30Updated 3 years ago
- Intelligent Q&A system(第七届中软杯,智能问答系统)☆174Updated 2 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 2 years ago
- [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification☆52Updated 2 years ago
- 基于 pytorch 的 bert 实现和下游任务微调☆48Updated 2 years ago
- 商品标题实体识别☆23Updated 2 years ago
- 基于bert4keras进行nlp工作,暂时包含文本分类,实体识别,实体关系抽取☆8Updated 3 years ago
- 基于Rasa 3.1.0 构建医疗领域的图谱型问答系统☆21Updated 2 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆82Updated last year
- 基于bert的kbqa系统☆149Updated 2 years ago
- GlobalPointer的优化版/NER实体识别☆114Updated 3 years ago
- 基于transformers的三元组抽取☆35Updated 3 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 3 years ago
- 可部署的相似度模型 deployable similarity model☆17Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- Tplinker注释,中文数据集适配版本☆59Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道关系抽取部分torch版baseline☆51Updated 3 years ago
- 该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统☆54Updated 3 years ago