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🦜通过演示 LangChain 最具有代表性的应用范例，带你快速上手 LangChain 各个使用场景。（包含完整代码和数据集）
☆53Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for langchain-examples
Users that are interested in langchain-examples are comparing it to the libraries listed below
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- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话 ，降低数据分析的门槛。☆151Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆203Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆401Updated 9 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆78Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问：☆308Updated 2 weeks ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆523Updated last year
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆406Updated 2 years ago
- 基于python和llm大模型开发的数据处理和任务调度系统。 支持数据源管理，数据模型管理，数据集成，数据查询API接口，低代码自定义数据处理任务模版，单任务及dag任务工作流调度等功能。集成了llm模块实现rag知识库问答，链接各数据源数据进行数据对话问答，交互式数据分析…☆268Updated this week
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆421Updated last year
- LangGraph创建agent的中文文档☆187Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆160Updated last year
- RAG向量召回示例☆149Updated last year
- qwen ai agent☆148Updated last year
- AI 应用示例合集☆110Updated last year
- 基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力，结合数据可视化，实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆171Updated 2 years ago
- 本地知识库 + chatGLM6B + CustomAgent☆273Updated 2 years ago
- 通义千问 SFT试验☆81Updated 2 years ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆78Updated last year
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆82Updated 9 months ago
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆139Updated 2 years ago
- prompt 工程项目案例☆115Updated last week
- 机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆218Updated 8 months ago
- ☆168Updated 11 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试)，KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战☆154Updated 9 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆261Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆344Updated 2 months ago
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆107Updated 2 years ago
- Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示…☆464Updated 3 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆339Updated last year