Alternatives and similar repositories for kungfu:

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• openctp / openctp
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  ☆2,167Updated 3 weeks ago
• thuquant / awesome-quant
  中国的Quant相关资源索引
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• QuantFans / quantdigger
  基于python的量化交易平台
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  ☆1,116Updated 6 months ago
• zvtvz / zvt
  modular quant framework.
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  股票量化框架，支持行情获取以及交易
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  实时获取新浪 / 腾讯 的免费股票行情 / 集思路的分级基金行情
  ☆4,407Updated last year
• ricequant / rqalpha
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• HuaRongSAO / talib-document
  talib学习 talib中文翻译 talib中文文档
  ☆1,713Updated 3 years ago
• ctpbee / ctpbee
  简单易用的期货实盘ctp交易框架 支持ctp和ctp_mini
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• pegasusTrader / PandoraTrader
  高频量化交易平台 C++ Trade Platform for quant developer 【浮生着甚苦奔忙，量化之路阻且长。 行行代码凝心血，十年辛苦不寻常】
  ☆1,013Updated 2 months ago
• rainx / pytdx
  Python tdx数据接口
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• myquant / strategy
  掘金策略集锦
  ☆798Updated 7 years ago
• JoinQuant / jqdatasdk
  简单易用的量化金融数据包(easy utility for getting financial market data of China)
  ☆981Updated 2 months ago
• shidenggui / easytrader
  提供同花顺客户端/国金/华泰客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合, 量化交易组件
  ☆8,190Updated 9 months ago
• cedricporter / funcat
  Funcat 将同花顺、通达信、文华财经麦语言等的公式写法移植到了 Python 中。
  ☆958Updated 5 years ago
• FutunnOpen / py-futu-api
  富途 OpenAPI Python SDK
  ☆1,058Updated last year
• waditu / czsc
  缠中说禅技术分析工具；缠论；股票；期货；Quant；量化交易
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• yutiansut / QUANTAXIS
  QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案
  ☆8,414Updated 5 months ago
• foolcage / fooltrader
  quant framework for stock
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• fmzquant / strategies
  quantitative trading with Javascript, Python, C++, PineScript, Blockly, MyLanguage(麦语言)
  ☆4,366Updated 11 months ago
• Yam-cn / pyalgotrade-cn
  pyalgotrade tailored for Chinese stock market
  ☆910Updated 4 years ago
• zhanghan1990 / zipline-chinese
  zipline 是开源量化平台，但是当前zipline 并不支持A股的测试，很多在线平台如优矿，聚宽等都是基于zipline，本项目改进zipline，使得zipline支持A股测试
  ☆654Updated 7 years ago
• sinall / StrategyEase-Python-SDK
  策略易（StrategyEase）Python SDK，策略自动化交易 API 及量化平台。
  ☆1,022Updated 2 weeks ago
• shinnytech / tqsdk-python
  天勤量化开发包, 期货量化, 实时行情/历史数据/实盘交易
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• jrothschild33 / learn_backtrader
  BackTrader中文教程笔记（by：量化投资与机器学习），系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等，彻底掌握量化神器的使用方法。章节：介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……（持续更新中）
  ☆1,311Updated 3 years ago
• Rockyzsu / stock
  30天掌握量化交易 (持续更新)
  ☆5,837Updated 4 months ago
• josephchenhk / qtrader
  A Light Event-Driven Algorithmic Trading Engine
  ☆496Updated 11 months ago