keithyh / ashare_invest_llmLinks
forked from 24mlight/A_Share_investment_Agent
☆69Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for ashare_invest_llm
Users that are interested in ashare_invest_llm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 量化分析☆139Updated 2 weeks ago
- ☆256Updated 4 months ago
- ☆2,041Updated last month
- 量化代码☆316Updated last month
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆296Updated last month
- 专注于分享Python在金融领域的应用,欢迎关注微信公众号: Python金融量化 (id:tkfy920)☆426Updated 4 years ago
- 量化投资入门资料整理:1.多因子股票量化框架开源教程 2.学术界和业界的经典资料收录☆846Updated 2 months ago
- ☆426Updated last week
- ☆433Updated last month
- Scripts and doc for https://www.dolthub.com/repositories/chenditc/investment_data☆652Updated this week
- 量化机器学习/深度学习模型(Model Zoo);Alpha 因子(Factor Zoo); 量化资源以及相关论文代码☆93Updated last month
- 在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体☆316Updated last year
- FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子 分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。☆799Updated 3 weeks ago
- qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析包,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(策略backtest)模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供…☆1,504Updated 6 months ago
- 看海量化回测系统(看海量化交易系统)开源代码,khQuant框架,实现A股可视化回测,全部开源。☆373Updated this week
- 免费开源的模拟盘加实盘交易策略框架,可以实现股票账户无人监管全自动操作,适合 像作者这类无暇白天盯盘的搬砖狗。☆189Updated this week
- AI量化实验室,专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。☆841Updated 2 years ago
- 🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测,并利用强化学习自动优化交易决策,实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能,还内置交互式可视化界面,帮助用户实时查看预…☆137Updated 5 months ago
- ☆539Updated 3 years ago
- A Multi-Agent Trading System Based on Internal Contest Mechanism☆408Updated last week
- 使用python进行股票分析和选股☆494Updated last month
- 量化投资☆235Updated 6 years ago
- 雪球爬虫 高效爬取近期沪深A股股票评论并自动生成PDF版情感分析报告☆40Updated 5 months ago
- xtquant for ai, MCP project.☆94Updated 6 months ago
- 股票AI操盘手:从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易☆4,112Updated last month
- BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)☆1,772Updated 3 years ago
- 股票量化☆388Updated 3 years ago
- 迅投QMT接口☆339Updated 3 years ago
- 因子回测框架☆131Updated 2 years ago
- ☆175Updated 2 years ago