keithyh / ashare_invest_llmLinks
forked from 24mlight/A_Share_investment_Agent
☆69Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for ashare_invest_llm
Users that are interested in ashare_invest_llm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆2,071Updated 2 months ago
- 量化代码☆315Updated 2 months ago
- 量化分析☆147Updated last month
- 量化投资入门资料整理:1.多因子股票量化框架开源教程 2.学术界和业界的经典资料收录☆873Updated 3 months ago
- FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。☆810Updated last month
- ☆481Updated last month
- 专注于分享Python在金融领域的应用,欢迎关注微信公众号: Python金融量化 (id:tkfy920)☆427Updated 4 years ago
- Scripts and doc for https://www.dolthub.com/repositories/chenditc/investment_data☆695Updated this week
- 量化机器学习/深度学习模型(Model Zoo);Alpha 因子(Factor Zoo); 量化资源以及相关论文代码☆101Updated 2 months ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆302Updated last month
- ☆261Updated 5 months ago
- A Multi-Agent Trading System Based on Internal Contest Mechanism☆430Updated 3 weeks ago
- 看海量化回测系统(看海量化交易系统)开源代码,khQuant框架,实现A股可视化回测,全部开源。☆476Updated 3 weeks ago
- AI量化实验室,专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。☆845Updated 2 years ago
- 在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体☆318Updated last year
- 免费开源的模拟盘加实盘交易策略框架,可以实现股票账户无人监管全自动操作,适合像作者这类无暇白天盯盘的搬砖狗。☆194Updated this week
- 雪球爬虫 高效爬取近期沪深A股股票评论并自动生成PDF版情感分析报告☆43Updated 6 months ago
- qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析包,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(策略backtest)模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供…☆1,535Updated 6 months ago
- qmt、ptrade、okx、bnb Quant Strategy 量化策略☆70Updated last month
- 使用python进行股票分析和选股☆511Updated last month
- 打板策略一直是a股生命力很顽强的策略,也造就了很多游资神话,本项目是研究如何将打板策略实现量化。☆127Updated 8 months ago
- ☆546Updated 3 years ago
- 多因子指数增强策略/多因子全流程实现☆350Updated last year
- 量化投资☆236Updated 6 years ago
- ☆179Updated 2 years ago
- 股票量化☆388Updated 3 years ago
- 获取同花顺问财数据☆681Updated 5 months ago
- BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)☆1,799Updated 3 years ago
- ☆433Updated 3 weeks ago
- ☆623Updated 2 years ago