Alternatives and similar repositories for ashare_invest_llm:

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  因子回测框架
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• ACEACEjasonhuang / gplearnplus
  升级后的gplearn， 支持包含时序和截面参数的自定义函数，例如均线
  ☆59Updated last year
• htdai / Campisi-Fixed-Income-Performance-Attribution-Model
  Campisi纯债型基金业绩归因模型程序，适用于中国市场，需要有Wind的API接口权限
  ☆41Updated last year
• dayzorro / GPLearnFinance3D
  对GPLearn完成了三维改造，并且增加了IC,IR,RankIC等指标，增加了样本内样本外的数据保存，增加了基于IC追踪所有generation中符合要求的因子并保存的功能。
  ☆134Updated last year
• wjsbjl / use-gplearn-to-generate-CTA-factor
  本文通过gplearn模型，结合遗传算法中的遗传规划方法生成因子。这里因子生成基于simple-backtest中的简单回测系统，主要针对股指期货操作。
  ☆121Updated last year
• Barca0412 / Introduction-to-Quantitative-Finance
  量化投资入门资料整理：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学术界和业界的经典资料收录
  ☆540Updated 3 months ago
• AlfredCYL / gplearn_cross_factor
  Enhance the gplearn package to support precise three-dimensional structured dimension genetic programming (GP), with a particular focus …
  ☆33Updated 8 months ago
• mangoquant / Barra
  计算Barra因子及其收益率
  ☆11Updated 3 years ago
• Tingqin-D / basic_codes_for_quant
  ☆58Updated last year
• DulyHao / AlphaForge
  Official implementation for AAAI2025: AlphaForge: A Framework to Mine and Dynamically Combine Formulaic Alpha Factors
  ☆174Updated 7 months ago
• phonegapX / alphasickle
  多因子指数增强策略/多因子全流程实现
  ☆308Updated last year
• harrodyuan / FACTOR_TRAINING_CHI
  Code and Data for Harold's Quant Channel Factor Training Series 哈罗德的量化频道 --- 因子实战系列全部 数据+代码文件
  ☆60Updated 9 months ago
• jrothschild33 / Black-Litterman-Model
  使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…
  ☆141Updated 4 years ago
• QuantML-Github / QuantML
  量化机器学习/深度学习模型（Model Zoo）；Alpha 因子（Factor Zoo）； 量化资源以及相关论文代码
  ☆11Updated last week
• ShiliangZhang-nku / Barra_CNE6
  Barra CNE6 因子构建
  ☆291Updated 5 years ago
• FinHackCN / xlib
  一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
  ☆46Updated 3 years ago
• sqc-cser / HTSC_Stock_RL
  复现华泰证券《强化学习初探与DQN择时》研报中的DQN模型与效果
  ☆31Updated 2 years ago
• QuantNi / Quant-Report
  ☆156Updated last year
• dkl0707 / QuantDatabase
  金融量化数据库构建
  ☆80Updated last year
• quant2008 / alphas
  alpha101, alpha191, alphalens, backtrader, 量化研究
  ☆39Updated 2 years ago
• WHUFT / WHU_FinTech_Workshop
  武汉大学金融科技研讨班
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• tkfy920 / PythonQuantitativeFinance
  专注于分享Python在金融领域的应用，欢迎关注微信公众号: Python金融量化 （id：tkfy920）
  ☆394Updated 3 years ago
• han14466 / gplearn_stock_dataframe
  改写了gplearn源码，原有的gplearn会把数据转为numpy，丢失了datetime和stockcode的原始信息。很难做截面的因子ic、ir分析，所以改动了相应的源码，使之可以做因子的截面ic分析。另外增加了时序函数和并行化框架ray的支持。
  ☆18Updated last year
• Quant132 / BackTrader_Multifactors
  BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）
  ☆110Updated 3 years ago
• hugo2046 / hugo_chan
  开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；
  ☆53Updated last year
• FinHackCN / startquant
  本仓库为公众号FinHack炼金术《从零开始卷量化》系列文章示例代码，带你零基础入门量化交易！
  ☆122Updated 2 years ago
• jeremy-feng / AlphaNet
  Stock factor mining with CNN and GRU.
  ☆52Updated 2 years ago
• xueyongtu / ML-AC
  ☆28Updated last year
• Miya-Su / Quantitative-Trading
  量化投资
  ☆218Updated 6 years ago
• From-zero-tohero / PPO_stock
  ☆14Updated 2 years ago