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基于知识图谱技术的搜素引擎研发
☆19Updated 8 years ago
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- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相 似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 7 years ago
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- 同义词词林扩展版相似度计算-Java☆25Updated 9 years ago
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- 爬虫与机器学习☆48Updated 7 years ago
- 基于深度学习的自然语言处理库☆157Updated 6 years ago
- 本项目转移到https://github.com/cocolian/cocolian-nlp☆34Updated 10 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
- 中文文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等☆15Updated 6 years ago
- 基于jieba的elasticsearch中文分词插件☆20Updated 7 years ago