Alternatives and similar repositories for machine-learning:

Users that are interested in machine-learning are comparing it to the libraries listed below

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  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆52Updated 4 years ago
• lyhue1991 / spark_tutorial
  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
  ☆101Updated 5 years ago
• apachecn / numpy-doc-zh
  [译] NumPy 中文参考（待校对）
  ☆80Updated 6 years ago
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆117Updated 5 years ago
• lyhue1991 / github_tutorial
  basic git commands list!
  ☆14Updated 6 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago
• Shadow-Hunter-X / python_practice_stepbystep
  python_practice_stepbystep
  ☆14Updated 4 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• chinapnr / python_study
  python 入门培训教材，实用、快速、清晰
  ☆57Updated 3 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• apachecn / pandas-doc-zh
  [译] Pandas 中文文档（待校对）
  ☆159Updated 6 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 5 years ago
• apachecn / d2l-zh
  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。
  ☆8Updated 5 years ago
• zhangslob / learning-spark
  零基础学习spark，大数据学习
  ☆46Updated 6 years ago
• huxiaoman7 / Machine-Learning-Algorithms
  自己总结的机器学习的算法与相应的程序
  ☆21Updated 6 years ago
• apachecn / ml-book-100-zh
  [译] 百页机器学习小书
  ☆137Updated 4 years ago
• apachecn / scipycon-2018-sklearn-tut-zh
  [译] SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  ☆41Updated 4 years ago
• wetalkdata / python_script-manual
  《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材，主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作，使用jupyter notebook，利用markdown和script结果对常用操作进行总结，包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…
  ☆113Updated 5 years ago
• cystanford / credit_default
  信用卡违约率分析
  ☆18Updated 6 years ago
• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
  ☆78Updated 6 years ago
• Kdotm / Python_Series
  目前任职大数据开发工作，日常开发使用Python作为数据分析工具，在此比较常用的方面知识或难点总结、整理出来，以此分享，谢谢！
  ☆18Updated 6 years ago
• huiyuexu / data-analysis
  Python Practice of Data Analysis and Mining
  ☆31Updated 7 years ago
• linjiwx / mp
  公众号《林骥》的文章和代码
  ☆51Updated 4 years ago
• apachecn / pandas-cookbook-code-notes
  Pandas Cookbook 带注释源码
  ☆78Updated 4 years ago
• hlpassion / practice_of_data_analysis_and_mining
  Python数据分析与挖掘实战书中的实例学习
  ☆28Updated 7 years ago
• ffzs / pyspark_learning
  ☆35Updated 6 years ago
• apachecn / ds-ai-tech-notes
  [译] 数据科学和人工智能技术笔记
  ☆172Updated 3 years ago
• DjangoPeng / keras-101
  Keras 快速入门与实战
  ☆61Updated 4 years ago