Alternatives and similar repositories for Chinese-CLIP-opencv-onnxrun:

Users that are interested in Chinese-CLIP-opencv-onnxrun are comparing it to the libraries listed below

• eshoyuan / PaddleOCR_TensorRT_cpp
  This project provides simple code and demonstrates how to use the TensorRT C++ API and ONNX to deploy PaddleOCR text recognition model.
  ☆41Updated 2 years ago
• ZHEQIUSHUI / CLIP-ONNX-AX650-CPP
  c++实现的clip推理，模型有一点点改动，但是不大，改动和导出模型的代码可以在readme里找到，模型文件都在Releases里，包括AX650的模型。新增支持ChineseCLIP
  ☆30Updated 4 months ago
• hpc203 / picodet-onnxruntime
  使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆29Updated 3 years ago
• ZHEQIUSHUI / SAM-ONNX-AX650-CPP
  SAM and lama inpaint，包含QT的GUI交互界面，实现了交互式可实时显示结果的画点、画框进行SAM，然后通过进行Inpaint，具体操作看readme里的视频。
  ☆47Updated last year
• AXERA-TECH / OWLVIT-ONNX-AX650-CPP
  ☆22Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆69Updated 9 months ago
• hpc203 / PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py
  使用ONNXRuntime部署PaddleOCR-v3, 包含C++和Python两个版本的程序
  ☆79Updated last year
• CVHub520 / rtdetr-onnxruntime-deploy
  This project showcases the deployment of the RT-DETR model using ONNXRUNTIME in C++ and Python.
  ☆52Updated 2 years ago
• leon0514 / trt-sahi-yolo
  tensorrt sahi yolo 目标检测
  ☆46Updated 3 weeks ago
• Rachel-liuqr / yolov8s-pose-ncnn
  yolov8s-pose using ncnn inferring!
  ☆36Updated 2 years ago
• hpc203 / Detic-onnxrun-cpp-py
  使用ONNXRuntime部署Detic检测2万1千种类别的物体，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆17Updated last year
• cvdong / YOLO_TRT_SIM
  高效部署：YOLO X, V3, V4, V5, V6, V7, V8, EdgeYOLO TRT推理 ™️ ,前后处理均由CUDA核函数实现 CPP/CUDA🚀
  ☆49Updated 2 years ago
• hpc203 / PP-HumanSeg-opencv-onnxrun
  分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署PP-HumanSeg肖像分割模型，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆30Updated 2 years ago
• hpc203 / scrfd-opencv
  使用OpenCV部署SCRFD人脸检测，包含C++和Python两种版本的程序实现，本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
  ☆118Updated 3 years ago
• XdpAreKid / ncnn_paddleocrv4
  ☆22Updated last year
• kivenyangming / OpencvSocket
  这是一个使用opencv读取视频并使用socket进行传输视频画面的脚本文件，相较于调用ffmpeg传输节约了90%的数据量
  ☆11Updated 11 months ago
• sophgo / sophon-pipeline
  ☆41Updated 10 months ago
• wangzhaode / mnn-yolo
  mnn yolo demos.
  ☆73Updated 7 months ago
• sesmfs / onnx_quant_tool
  An onnx-based quantitation tool.
  ☆71Updated last year
• cvdong / TRT_PRO_LEARN
  对 tensorRT_Pro 开源项目理解
  ☆20Updated 2 years ago
• we0091234 / NCNN_SAMPLE
  ncnn 实现一些项目例子
  ☆25Updated 2 years ago
• triple-Mu / ncnn-examples
  Learning ncnn with some examples
  ☆67Updated 2 years ago
• xieincz / YOLOv5_ByteTrack_Multithreading_TensorRT
  Multi-thread tracking of YOLOv5 and ByteTrack implemented by C++, accelerated by TensorRT. YOLOv5 和 ByteTrack 的多线程追踪 C++ 实现, 使用 TensorRT …
  ☆70Updated 2 years ago
• sherlockchou86 / PyLangPipe
  a simple lightweight large language model pipeline framework.
  ☆24Updated 2 weeks ago
• hpc203 / MOWA-onnxrun
  使用onnxruntime部署MOWA：多合一图像扭曲模型，能处理6种图像扭曲任务，依然是包含C++和Python两个版本的程序
  ☆30Updated 10 months ago
• FeiGeChuanShu / ncnn_ppstructure
  ppstructure deploy by ncnn
  ☆32Updated 9 months ago
• zwenyuan1 / PaddleOCRv2_TensorRT
  ☆18Updated 2 years ago
• cvdong / YOLOv8_deploy
  YOLOv8 C++ DET、SEG、POSE TENSORRT 推理库，便于学习开发拓展与工作中实际部署
  ☆18Updated last year
• yuxiaoranyu / stable_diffusion_trt_triton
  ☆19Updated last year
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆21Updated 3 months ago