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使用onnxruntime部署facefusion换脸，包含C++和Python两个版本的程序
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Alternatives and similar repositories for facefusion-onnxrun
Users that are interested in facefusion-onnxrun are comparing it to the libraries listed below
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- 使用ONNXRuntime部署百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2，一共包含18个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序☆34Updated 2 years ago
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- 当下热门的模糊人脸修复模型的部署，分别是：Codeformer，GFPGAN，GPEN，Restoreformer☆35Updated 2 years ago
- 使用ONNXRuntime部署CodeFormer图像清晰修复，包含C++和Python两个版本的程序☆41Updated 2 years ago
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- a naive NCNN implementation of GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration☆84Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序☆22Updated 3 years ago
- ncnn version of CodeFormer☆109Updated 2 years ago
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- RapidOCR ncnn 推理☆67Updated 8 months ago
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- 使用ONNXRuntime部署鲁棒性视频抠图，包含C++和Python两种版本的程序☆47Updated 4 years ago
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- 可在浏览器和微信小程序中使用的人脸识别算法. This is a WASM implementation of the Retinaface face detection algorithm.☆48Updated 11 months ago
- 使用onnxruntime部署LYT-Net轻量级低光图像增强，包含C++和Python两个版本的程序☆28Updated last year
- 使用onnxruntime部署实时视频帧插值，包含C++和Python两个版本的程序☆27Updated last year
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- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署PP-HumanSeg肖像分割模型，包含C++和Python两个版本的程序☆34Updated 3 years ago
- 使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序☆84Updated last year
- 使用opencv部署3D人脸重建3DDFA-V3，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就能运行☆35Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署Informative-Drawings生成素描画，包含C++和Python两个版本的程序☆14Updated 2 years ago
- This is the onnxruntime inference code for GFP-GAN: Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior (CVPR 2021). …☆156Updated 3 years ago
- 基于roop与codeFormer的换脸一体脚本☆20Updated 8 months ago
- ChineseOcr Lite Mnn，超轻量级中文OCR PC Demo，使用MNN推理☆28Updated 4 years ago
- an example of segment-anything infer by ncnn☆125Updated 2 years ago
- 使用BiSeNet做人脸面部解析，包含了基于pytorch, opencv, onnxruntime三种库的程序实现，并且比较了在调用三种库的输入和输出的差异☆15Updated 4 years ago
- 使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning，包含C++和Python两个版本的程序☆12Updated last year
- 🔥Robust Video Matting C++ inference toolkit with ONNXRuntime、MNN、NCNN and TNN, via lite.ai.toolkit.☆136Updated last year
- 本项目是一个通过文字生成图片的项目，基于开源模型Stable Diffusion V1.5生成可以在手机的CPU和NPU上运行的模型，包括其配套的模型运行框架。☆227Updated last year