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基于Django Restframework的异常检测系统，分析服务为Spark SQL和Spark Mllib，每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法模型训
☆49Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for network_anomaly_detection
Users that are interested in network_anomaly_detection are comparing it to the libraries listed below
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- 基于Django和Hadoop集群进行的大数据分析平台☆69Updated 7 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ，机器模型，自动部署，超参数优化，模型自动优化，自动扩容分配创建功能，类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆66Updated 7 years ago
- 日志分析产品，该解决方案整合了filebeat、kafka、logstash、elasticsearch、kibana、grafana、elastalert等开源产品，能够实现海量日志实时分析及错误报警，另外还具有日常报表功能☆23Updated 6 years ago
- 基于python3使用spark的统 计分析，涵盖spark的几大模块，主要有spark core、spark mllib、spark sql及spark streaming等的python实现☆32Updated 7 years ago
- 信用卡违约率分析☆21Updated 6 years ago
- 后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆114Updated 2 years ago
- 运用孤立森林异常检测算法，过滤渗透测试和性能测试过程中产生的异常数据☆56Updated 7 years ago
- 基于django搭建的Job数据分析站点☆43Updated 6 years ago
- 参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目，后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存，利用Flask提供API Server，利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测，方便观察疫情发展情况，并结合机器学习模型对疫…☆23Updated 5 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆40Updated last year
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆57Updated 9 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆68Updated 8 years ago
- 毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化☆18Updated 9 years ago
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- 使用 python 操作大数据的各种组件☆68Updated 2 years ago
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- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆135Updated 5 years ago
- 这是一个数据查询和可视化的简单示例。 This is a simple project for data query and data visualization.☆46Updated 7 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆62Updated 6 years ago
- 为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具，可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据，特征和模型，使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作：自动化测试系统的调度关键技术。☆12Updated 9 years ago
- 四川大学拓思爱诺用户session行为数据离线分析项目☆67Updated 3 years ago
- mml是类似于 阿里云的机器学习平台☆55Updated 2 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建☆64Updated 6 years ago
- 目前任职大数据开发工作，日常开发使用Python作为数据分析工具，在此比较常用的方面知识或难点总结、整理出来，以此分享，谢谢！☆18Updated 7 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆54Updated 9 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆32Updated 7 years ago
- FP-growth codes in "Machine Learning in Action"☆51Updated 7 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆77Updated 7 years ago
- spark 机器学习:利用jupyter工作来讲解算法原理并运行相关例子☆106Updated 8 years ago