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基于Django Restframework的异常检测系统,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法模型训
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Alternatives and similar repositories for network_anomaly_detection
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- 后端+前端+算法模型,机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆109Updated 2 years ago
- 基于python3使用spark的统计分析,涵盖spark的几大模块,主要有spark core、spark mllib、spark sql及spark streaming等的python实现☆32Updated 6 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ,机器模型,自动部署,超参数优化,模型自动优化,自动扩容分配创建功能,类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆65Updated 6 years ago
- 运用孤立森林异常检测算法,过滤渗透测试 和性能测试过程中产生的异常数据☆56Updated 7 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 基于Django和Hadoop集群进行的大数据分析平台☆68Updated 7 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆53Updated 9 years ago
- 为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具,可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据,特征和模型,使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作:自动化测试系统的调度关键技术。☆12Updated 9 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆58Updated 9 years ago
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- 天池Apache Flink极客挑战赛——垃圾图片分类☆18Updated 9 months ago