Alternatives and similar repositories for docker-for-datascience-course:

Users that are interested in docker-for-datascience-course are comparing it to the libraries listed below

• glebmikha / data-science-project-template
  ☆43Updated 3 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆88Updated 2 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆181Updated last year
• RomanovMikeV / deep-learning-lectures
  ☆99Updated 5 years ago
• alex-sokolov2011 / pet-projects
  Collection of Data Science PET Projects (Сборник PET-проектов Data Science)
  ☆89Updated 8 months ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 3 years ago
• dgokondra / stepik_pandas_notebooks.github.io
  ☆71Updated 5 years ago
• netology-code / ds2-fall-2017
  Материалы офлайн-программы Data Scientist: примеры, домашние задания, лабораторные работы
  ☆44Updated 7 years ago
• glebmikha / sql-course
  ☆79Updated 11 months ago
• a1ip / Abbakumov
  Анализ данных на Python в примерах и задачах
  ☆33Updated 4 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆310Updated 7 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆74Updated 5 years ago
• FUlyankin / matstat_lec
  Лекции по матстату на русском
  ☆36Updated 2 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по numpy версия на русском
  ☆164Updated last year
• Drewleks / yandex_praktikum
  Проекты по программе "Аналитик данных" от Яндекс.Практикум
  ☆103Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆303Updated 2 years ago
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆213Updated 5 years ago
• dgokondra / stepik_notebooks
  Этот репозиторий создан для хранения конспектов по курсам stepik.org
  ☆93Updated 5 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 8 months ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 3 years ago
• FUlyankin / deep_learning_pytorch
  deep learning with pytorch (russian)
  ☆81Updated 8 months ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆65Updated 6 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆177Updated 2 years ago
• FyoklaBorschova / math_stat
  ☆30Updated 4 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆400Updated 2 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated last year
• DmitrySerg / memology
  Memes - why so popular?
  ☆35Updated 6 years ago
• MindSetLib / MS-Education
  Usefull python code usage
  ☆18Updated 3 months ago
• pileyan / webinar_spellchecker
  Вебинар во ВШЭ про методы работы с опечатками
  ☆32Updated 4 years ago