gl-coding / OpenSpiderLinks
爬取各种数据的爬虫的样例（百度百科、知乎、微博、简书、搜狗词库），可用于自然语言处理语料收集
☆13Updated 5 months ago
Alternatives and similar repositories for OpenSpider
Users that are interested in OpenSpider are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。☆117Updated 5 years ago
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- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆455Updated 4 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。☆431Updated last year
- 中文文本摘要（text summarization）工具包, 抽取式中文文本摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。（gra…☆419Updated last year
- 基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预 测等内容☆604Updated 6 months ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆102Updated 2 years ago
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- An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain an…☆929Updated 3 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆406Updated 2 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆187Updated 3 years ago
- Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER☆424Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆816Updated 4 years ago
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- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
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- 端到端的长本文摘要模型（法 研杯2020司法摘要赛道）☆399Updated last year
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- DoTAT 是一款基于web、面向领域的通用文本标注工具，支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注，同时也支持迭代标注、嵌套实体标注和嵌套事件标注。标注规范可自定义且同类型任务中可“一次创建多次复用”。…☆623Updated 2 years ago
- 中文NER的那些事儿☆320Updated 2 years ago
- Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量☆454Updated 7 years ago
- 自然语言处理工具Macropodus，基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换，中文繁简转换，拼音转换。tookit(tool) of N…☆663Updated 2 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包（pytorch），支持中文长文本、短文本的多类、多 标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆352Updated last year
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆357Updated 6 years ago
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- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 6 years ago
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- 使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型☆485Updated 6 years ago