Alternatives and similar repositories for Think-Bayes:

Users that are interested in Think-Bayes are comparing it to the libraries listed below

• jasonding1354 / PRML_Notes
  该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记，我用python实现了书中的一些实例，希望帮助感兴趣的人更好的理解
  ☆77Updated 7 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆41Updated 8 years ago
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆50Updated 6 years ago
• KaiyuanGao / Kick_AI_Interview
  整理了机器学习、深度学习、自然语言处理面试中高频知识点，并提供个人答案（仅供参考）。
  ☆26Updated 4 years ago
• findmyway / Bayesian-Analysis-with-Python
  《用Python做贝叶斯分析》
  ☆97Updated 7 years ago
• gafeng / bokeh-notebooks
  Interactive Web Plotting with Bokeh in IPython notebook
  ☆34Updated 7 years ago
• sijichun / MathStatsCode
  Codes for my mathematical statistics course
  ☆173Updated 5 months ago
• BrambleXu / statistical-learning-method
  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  ☆64Updated 7 years ago
• huxiaoman7 / Machine-Learning-Algorithms
  自己总结的机器学习的算法与相应的程序
  ☆21Updated 6 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• qytang326 / scipybook2
  Python科学计算(第2版) 的源代码
  ☆30Updated 6 years ago
• ECNUdase / Seminar-PRML
  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
  ☆35Updated 5 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• chenkehua / pythonscience
  由机械工业出版社出版的python金融大数据分析，python学习手册三本经典书籍以及利用python进行数据分析机器代码。
  ☆50Updated 8 years ago
• apachecn / numpy-doc-zh
  [译] NumPy 中文参考（待校对）
  ☆80Updated 6 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• yzkang / QLM-Tianchi
  天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5
  ☆14Updated 5 years ago
• TianFengshou / NLP_tools
  我的自然语言处理工具包合集(只博客中已发布的)
  ☆39Updated 4 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆70Updated 7 years ago
• Dikea / ML-SelfStudy-Weekly
  ML 自学者周刊
  ☆16Updated 5 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆104Updated 4 years ago
• lovingers / ML_Books
  宗旨：构建全球最大的ML相关的学习书籍平台（吹个大牛）
  ☆224Updated 2 years ago
• Dod-o / LeetCode
  ☆27Updated 4 years ago
• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
  ☆78Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 5 years ago
• shuhuai007 / cs229
  Stanford CS229 (Autumn 2017)
  ☆30Updated 7 years ago