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贝叶斯思维
☆15Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Think-Bayes
Users that are interested in Think-Bayes are comparing it to the libraries listed below
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- 该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记,我用python实现了书中的一些实例,希望帮助感兴趣的人更好的理解☆77Updated 8 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆41Updated 9 years ago
- 自己总结的机器学习的算法与相应的程序☆21Updated 6 years ago
- 《用Python做贝叶斯分析》☆98Updated 8 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 5 years ago
- Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库,此为ApacheCN推出的中文版翻译。☆176Updated 4 years ago
- Codes for my mathematical statistics course☆176Updated last week
- 基于sklearn,强化Pipeline和FeatureUnion两个类。对FeatureUnion类,使其支持部分数据处理;对两者,增加特征转换行为记录的功能。☆29Updated 9 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆78Updated 6 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- A collection of popular Data Science Competitions☆55Updated 6 years ago
- 高效决策树算法系列笔记☆230Updated 6 years ago
- 《集体智慧编程》Python代码(基于Python3.6)和数据集☆107Updated 6 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队☆37Updated 7 years ago
- Decision Tree with PEP,MEP,EBP,CVP,REP,CCP,ECP pruning algorithms,all are implemented with Python(sklearn-decision-tree-prune included,Al…☆67Updated 5 years ago
- 本Repository为中国人民大学朝乐门老师开源课程——《数据科学导论》,对应教材为《数据科学理论与实践》☆107Updated 5 years ago
- 天池大数据比赛总结☆40Updated 7 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 7 years ago
- some notes about the basic knowledge of machine learning and data mining☆35Updated 6 years ago
- 七月在线集训 营第6期NLP结业项目☆14Updated 6 years ago
- Machine Learning Algorithms implementations☆210Updated 6 years ago
- 李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记☆160Updated 6 years ago
- Keys for Programming Assignments of Coursera Course Deep Learning Specialization by Andrew Ng☆19Updated 6 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆28Updated 6 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆121Updated 4 years ago
- ☆27Updated 5 years ago
- Notes on Data Science. 数理统计、机器学习和数据编程的学习笔记。☆174Updated 7 years ago
- [译] NumPy 中文参考(待校对)☆81Updated 6 years ago