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- python数据分析基础☆92Updated last year
- 该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码,该系列包括200篇原创博客,涉及基础语法、网络爬取、大数据分析 、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列,帮助更多初学者,感谢您的点赞~☆204Updated last year
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆225Updated 6 years ago
- 适合将要参加计算机考研复试的同学,我整理面试中可能问到的绝大部分问题。☆33Updated 5 years ago
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- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
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- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战☆609Updated 4 years ago
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- 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断 的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆103Updated 6 years ago
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- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆168Updated 6 years ago
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