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  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆122Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆234Updated 5 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆498Updated 4 years ago
• HLearning / OpenCV-Python-Tutorials
  ☆76Updated 5 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 4 years ago
• Joy-spec / awesome-material
  awesome material
  ☆364Updated 6 years ago
• hwdong-net / Anatomy_Deep_Learning
  解剖深度学习原理，从0实现深度学习库！Anatomy of the Deep Learning Principle，Implementing Deep Learning Libraries from 0
  ☆36Updated last year
• android-nuc / StudyPath
  Provides a computer science learning route
  ☆230Updated 4 years ago
• harleyszhang / cv-books
  These are open and classic books for computer version engineers, it can help us from entry to practice.
  ☆62Updated 2 years ago
• bat67 / pytorch-cookbook
  pytorch常用代码段、踩过的坑、小技巧整理，不定期更新中
  ☆56Updated 5 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆362Updated 5 years ago
• saber / algorithm
  data struct and algorithm notes & codes
  ☆89Updated 5 years ago
• bBobxx / statistical-learning
  《统计学习方法》李航 c++实现，包含书中例题，新手练习c++,希望指正.
  ☆94Updated 6 years ago
• chansonZ / book-ml-sem
  《机器学习：软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering
  ☆186Updated 2 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 6 years ago
• SeventhBlue / cudaLearningMaterials
  cuda编程学习资料
  ☆35Updated 5 years ago
• apachecn / apachecn-python-zh
  ApacheCN Python 译文集
  ☆78Updated 2 years ago
• fishCoder / CMakePractice
  CMake 入门及练习
  ☆118Updated 7 years ago
• vivienzou1 / DL-Notes-for-Interview
  deep learning/ machine learning
  ☆355Updated 2 years ago
• datawhalechina / whale-paper
  Datawhale论文分享，阅读前沿论文，分享技术创新
  ☆45Updated last year
• bat67 / python-source-code-analysis
  《Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术》电子书, 配套资源, 配套代码
  ☆95Updated 4 years ago
• shliang0603 / Awesome-DeepLearning-500FAQ
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearni…
  ☆610Updated 5 years ago
• CV-xueba / A03_cvclass_cv-3d
  计算机视觉之三维重建篇(精简版）
  ☆141Updated 4 years ago
• zhangjxCS / CSKnowledgeHub
  An open source hub for sharing on computer science knowledge, frameworks and system designs.
  ☆157Updated 9 months ago
• apachecn / ml-book-100-zh
  [译] 百页机器学习小书
  ☆137Updated 4 years ago
• Roc-J / deepLearning_Interview100questions
  七月在线学习整理-深度学习面试100题
  ☆186Updated 6 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• Yimeng-Zhang / Machine-Learning-From-Scratch
  系统梳理机器学习的各个知识点。
  ☆122Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆50Updated 6 years ago
• littlebearsama / CUDA-notes
  高性能编程 笔记
  ☆158Updated 2 years ago