feifeigeaha / auto_risk_rule_searchLinks
提供一个基于优化lift为目标的决策树搜索工具,可以用于搜索最优阈值、最优策略组合,快速确定拒绝、捞回区域以及提供一些直观的结果输出。该工具主要适用于风控策略场景。
☆11Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for auto_risk_rule_search
Users that are interested in auto_risk_rule_search are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- GBST is an optimized distributed gradient boosting survival trees library that is implemented based on the XGBoost☆37Updated 5 years ago
- risk_model☆27Updated 3 years ago
- ESC Team's credit scorecard tools.☆511Updated 6 months ago
- 建立一个评分卡模型的代码包☆203Updated 6 years ago
- A High-level Scorecard Modeling API | 评分卡建模尽在于此☆80Updated 2 years ago
- 组合策略自动挖掘工具包,集成决策树规则挖掘、单变量规则挖掘、策略挖掘报告输出等功能,简单实 用,风控人必备技能☆44Updated last year
- 关于评分卡的基本流程☆68Updated 6 years ago
- ☆37Updated 5 years ago
- 评分卡建模自动化流程☆19Updated 5 years ago
- 《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。☆115Updated 3 years ago
- 分别基于statsmodels和scikit-learn实现两种可用于sklearn pipeline的 LogisticRegression,并输出相应的报告☆20Updated 2 years ago
- 根据GBDT衍生变量,并对衍生后的变量进行应用☆21Updated 5 years ago
- 分箱工具☆20Updated 4 years ago
- Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习源代码☆86Updated 3 years ago
- 风控相关内容学习(风控建模、风控策略等)☆19Updated 3 years ago
- 申请评分卡学习项目☆20Updated 3 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆142Updated 6 years ago
- 利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测☆51Updated 4 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 关于综合评价一个评分卡模型的方法总结(附代码)☆75Updated 6 years ago
- Scorecard Development in python, 评分卡☆754Updated last year
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆97Updated 3 years ago
- scorecard developing utilities.☆31Updated 6 years ago
- 风控建模评分报告☆11Updated 4 years ago
- A practical feature engineering handbook☆329Updated 5 years ago
- ☆53Updated 6 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 4 years ago
- 拍拍贷风控评分卡☆21Updated 6 years ago
- 2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案☆259Updated 5 years ago
- 智能风控:原理、算法与工程实践 代码☆78Updated 5 years ago