fairyshine / Exercise-FudanNLPbeginner
复旦邱锡鹏老师的自然语言处理入门练习作业
☆8Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Exercise-FudanNLPbeginner:
Users that are interested in Exercise-FudanNLPbeginner are comparing it to the libraries listed below
- 复旦大学nlp实验室入门小实验nlp-beginner☆25Updated 3 years ago
- 复旦大学邱锡鹏老师推荐的nlp-beginner项目的实现代码☆130Updated 4 years ago
- 复旦大学自然语言处理组发布的自然语言入门练习项目的代码与报告☆19Updated 3 years ago
- all the notes, ppts and homework for CS224n☆93Updated 11 months ago
- NLP实战项目☆93Updated 2 years ago
- 这是复旦NLP实验室五个任务的代码仓库,每个代码以ipynb形式展开,可以通过colab在线运行代码☆22Updated 4 years ago
- 复旦大数据学院课程作业:人工智能,分布式系统,自然语言处理,高级大数据解析,计算机网络,数据可视化☆22Updated 3 years ago
- 北京大学软件与微电子学院关键软件方向课程资料、作业等汇总(操作系统与虚拟化、深度学习技术与应用等)☆26Updated 7 months ago
- 计算机类保研准备☆85Updated 5 years ago
- Exercises of Natural Language Process.☆33Updated 3 years ago
- 考研保研机试☆45Updated 5 years ago
- llm相关内容,包括:基础知识、八股文、面经、经典论文☆110Updated 10 months ago
- Weekly update the Computer Science Paper upload to arxiv.☆103Updated 3 weeks ago
- 本项目总结了笔者大 学实习和暑期夏令营二十余场面试的经验,旨在指导如何从零开始准备自己的简历、实习和夏令营面试笔试。☆127Updated 3 years ago
- https://hnlp.boyuai.com☆85Updated 6 months ago
- 南京大学人工智能学院本科生开放日面试经验分享☆28Updated 2 years ago
- 计算机cs保研资料汇总☆58Updated last year
- 2020年秋季南京大学 人工智能导论 课程大作业☆21Updated 4 years ago
- This is a repository for a few projects built in torch.☆43Updated 3 years ago
- 由中南大学SE、CS等相关专业学长学姐编写的保研攻略☆45Updated 3 years ago
- 2020复旦大学软件/计算机保研机考☆60Updated last year
- Prepare for 保研机试 for PKU.☆54Updated 4 years ago
- 中科大2022春《深度学习导论》课程资源☆10Updated 2 years ago
- USTC 2021春季学期 深度学习导论实验:FNN,CNN,RNN,LSTM,BERT,GCN☆28Updated 3 years ago
- 关于2023年CS保研实验室/导师招生广告的汇总。欢迎想要打广告的小伙伴积极PR,资瓷一下互联网精神吼不吼啊?☆338Updated last year
- 发布23年计算机保研夏令营和预推免通知,往年的保研经验帖;需要带保研或计算机保研资料联系qq:1585601434☆297Updated last year
- 北京大学软件与微电子学院硕士生课程知识点、作业等汇总【Summary of Knowledge Points and Assignments of Peking University Integrated Circuit Major Courses】☆145Updated 3 years ago
- 自然语言处理学习笔记:机器学习及深度学习原理和示例,基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架,Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解,及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署☆404Updated 4 years ago
- 本课程面对具有一定机器学习基础,但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer,尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中,力求用代码展示每个模型背后的设计思想,同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变,做到既知树木也知森林。☆86Updated last year
- 国科大2021秋季学期自然语言处理课程(胡玥老师主讲)大作业☆6Updated 2 years ago