Alternatives and similar repositories for stock-lstm:

Users that are interested in stock-lstm are comparing it to the libraries listed below

• moyuweiqing / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
  ☆304Updated last year
• LightingFx / hs300_stock_predict
  该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测
  ☆359Updated 3 years ago
• pengxungui / LSTM_stock
  基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare
  ☆214Updated 6 years ago
• KittenCN / stock_prediction
  基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks
  ☆237Updated last year
• zhgenli / Stock_Predict_with_LSTM
  爬取天天基金数据，使用Pytorch LSTM训练，预测基金走势
  ☆14Updated 3 years ago
• kkoooqq / ML-stock-prediction-models
  使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。
  ☆76Updated 3 years ago
• zcyeee / EastMoney_Crawler
  东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）
  ☆67Updated last month
• algosenses / Stock_Market_Sentiment_Analysis
  股市情感分析
  ☆318Updated 6 years ago
• tp-yan / WebStockPredict
  基于Web的股票预测系统
  ☆405Updated 2 years ago
• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆240Updated 4 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆65Updated 4 years ago
• linxinloningg / Stockquant
  股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习
  ☆55Updated 2 years ago
• laomao9000 / stock
  使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。
  ☆53Updated 6 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆63Updated 6 years ago
• JoshuaQYH / TIDIBEI
  基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM
  ☆195Updated 4 years ago
• darelikz / mts_lstm_a_stock
  将其中的多因子模型(multiple-factor model)作为股票的额外特征引入到股票价格预测中, 建立了一个基于多变量的长短期记忆网络(multi-variable LSTM)股票价格预测模型, 用以提升只基于单一价格序列, 也即单变量长短期记忆网络(univari…
  ☆17Updated last year
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆135Updated 2 years ago
• hogking / eastmoney_crawler
  爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息
  ☆49Updated 6 years ago
• albert-feng / blade-fury
  采集股票数据，利用统计和计算来选股
  ☆184Updated last month
• sunnyswag / StockRL
  在A股(股票)市场上训练强化学习交易智能体
  ☆246Updated 11 months ago
• Clearfk / lstm-rnn-stock-predict
  这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
  ☆45Updated 6 years ago
• MilleXi / stock_trading
  🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预…
  ☆61Updated last month
• python279 / stock-predict
  预测A股所有股票涨跌
  ☆116Updated 4 years ago
• cloud0912 / Hybrid-architecture-for-multiple-time-series-forecasting
  用深度学习进行股票预测
  ☆26Updated this week
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆96Updated 4 years ago
• MaiMeng1204 / Undergraduate-Thesis
  基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究
  ☆24Updated 4 years ago
• dkl0707 / factor_backtest
  因子回测框架
  ☆105Updated last year
• 08zhangyi / multi-factor-gm-wind-joinquant
  基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架
  ☆214Updated 2 years ago
• wangkun100 / python-
  利用Tushare金融大数据社区的数据进行回测
  ☆17Updated 4 years ago