dl-cv / labelme-aiLinks
深度视觉LabelmeAI是一款基于LabelMe开源版进行深度重开发的更加智能的标注工具。
☆20Updated this week
Alternatives and similar repositories for labelme-ai
Users that are interested in labelme-ai are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用ONNXRuntime部署Detic检测2万1千种类别的物体,包含C++和Python两个版本的程序☆17Updated 2 years ago
- 使用onnxruntime部署MOWA:多合一图像扭曲模型,能处理6种图像扭曲任务,依然是包含C++和Python两个版本的程序☆34Updated last year
- Python scripts performing Open Vocabulary Object Detection using the YOLO-World model in ONNX.☆62Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测,包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- YOLO-World-ONNX is a Python package for running inference on YOLO-WORLD Open-vocabulary-object detection model using ONNX models. It prov…☆15Updated 6 months ago
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆19Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测,总共包含143个onnx模型,有COCO目标检测,人脸检测,密集行人检测的三种检测功能,依然是包含C++和Python两个版本的程序☆32Updated 2 years ago
- deploy onnx models with TensorRT and LibTorch☆19Updated 4 years ago
- 使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画,包含C++和Python两个版本的程序☆22Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署LYT-Net轻量级低光图像增强,包含C++和Python两个版本的程序☆29Updated last year
- 使用onnxruntime部署实时视频帧插值,包含C++和Python两个版本的程序☆27Updated last year
- 大模型API性能指标比较 - 深入分析TTFT、TPS等关键指标☆19Updated last year
- a simple lightweight large language model pipeline framework.☆27Updated 7 months ago
- 使用OpenCV部署眼睛凝视估计,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆16Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署DeDoDe:"局部特征匹配:检测,不要描述——描述,不要检测"。依然是C++和Python两个版本的程序☆23Updated 2 years ago
- YOLOX with NCNN/MNN/TNN/ONNXRuntime C++.☆13Updated 4 years ago
- 大模型驱动的虚拟主播☆12Updated last year
- 使用onnxruntime部署Diffusion-Low-Light低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序☆12Updated last year
- UMatcher: A modern template matching model☆74Updated 6 months ago
- 使用OpenCV部署CoupledTPS,包含了肖像矫正,不规则边界的图像矩形化,旋转图像矫正,三个模型。依然是包含C++和Python两个版本的程序☆20Updated last year
- 使用OpenCV部署低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序☆25Updated last year
- 使用onnxruntime部署夜间雾霾图像的可见度增强,包含C++和Python两个版本的程序☆13Updated last year
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具,几次鼠标点击即可解放双手,让视频标注更加轻松☆32Updated 3 years ago
- FastSAM 部署版本,便于移植不同平,部署简单、运行速度快。☆24Updated last year
- 高性能 高精度 大陆车牌、港澳车牌、台湾车牌 韩国车牌(South Korea LPR)识别 代码开源(ncnn移植)☆40Updated last month
- InsightFace_Tensorrtx aims to implement InsightFace_Pytorch with tensorrt network definition APIs.☆12Updated 5 years ago
- 基于rknn的yolov5的cpp实现,包含各种依赖库,是一个完整工程,可直接编译运行☆21Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署高精度二分类图像分割MVANet和BiRefNet,依然是包含C++和Python两个版本的程序☆26Updated last year
- a plugin-oriented framework for video structured. 国产程序员请加微信zhzhi78拉群交流。☆18Updated last year
- 安卓手机部署DeepSeek-R1 蒸馏的1.5B模型☆22Updated 10 months ago