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深度视觉LabelmeAI是一款基于LabelMe开源版进行深度重开发的更加智能的标注工具。
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Alternatives and similar repositories for labelme-ai
Users that are interested in labelme-ai are comparing it to the libraries listed below
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- 使用ONNXRuntime部署Detic检测2万1千种类别的物体，包含C++和Python两个版本的程序☆17Updated 2 years ago
- 使用onnxruntime部署MOWA：多合一图像扭曲模型，能处理6种图像扭曲任务，依然是包含C++和Python两个版本的程序☆34Updated last year
- deploy onnx models with TensorRT and LibTorch☆19Updated 4 years ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具，几次鼠标点击即可解放双手，让视频标注更加轻松☆32Updated 3 years ago
- 万物检测（零样本检测+识别） demo for SG2300X 【Recognize Anything + GroundingDINO】☆24Updated last year
- Python scripts performing Open Vocabulary Object Detection using the YOLO-World model in ONNX.☆62Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- Make a minimal OpenCV runable on any where, WIP☆84Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署眼睛凝视估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆16Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署CoupledTPS，包含了肖像矫正，不规则边界的图像矩形化，旋转图像矫正，三个模型。依然是包含C++和Python两个版本的程序☆20Updated last year
- 使用onnxruntime部署实时视频帧插值，包含C++和Python两个版本的程序☆27Updated last year
- Bert TensorRT模型加速部署☆10Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署LYT-Net轻量级低光图像增强，包含C++和Python两个版本的程序☆29Updated last year
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序☆32Updated 2 years ago
- 读光中英文OCR onnx 版本模型使用 | Code for using the ONNX version of DuGuang OCR in both Chinese and English☆52Updated last month
- 使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序☆85Updated last year
- a simple lightweight large language model pipeline framework.☆28Updated 8 months ago
- 使用onnxruntime部署文档矫正，包括文档扭曲/模糊/阴影等情况，依然是包含C++和Python两个版本的程序☆17Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序☆22Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署DeDoDe："局部特征匹配：检测，不要描述——描述，不要检测"。依然是C++和Python两个版本的程序☆23Updated 2 years ago
- 使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，包含C++和Python两种版本的程序☆41Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆67Updated 3 years ago
- 大模型API性能指标比较 - 深入分析TTFT、TPS等关键指标☆19Updated last year
- 使用OpenCV+onnxruntime部署开放域目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆11Updated 2 years ago
- yolov8seg 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。☆11Updated last year
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆19Updated 2 years ago
- This project provides simple code and demonstrates how to use the TensorRT C++ API and ONNX to deploy PaddleOCR text recognition model.☆49Updated 3 years ago
- 💡💡💡awesome compute vision app in gradio☆55Updated last year
- 天池 NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 —— 生成式AI模型优化赛 初赛第三名方案☆50Updated 2 years ago
- 使用DBNet检测条形码，包含C++和Python两种版本的程序☆37Updated 4 years ago