datawhalechina / wow-agent
A simple and trans-platform agent framework and tutorial
☆74Updated this week
Alternatives and similar repositories for wow-agent:
Users that are interested in wow-agent are comparing it to the libraries listed below
- 通过带领大家解读Transformer模型来加 深对模型的理解☆115Updated last week
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆98Updated last month
- wow-fullstack,令人惊叹的全栈开发教程☆149Updated last month
- This is a tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆56Updated last week
- 解锁HuggingFace生态的百般用法☆87Updated 2 months ago
- OPEN AI通识课☆110Updated 2 months ago
- 基于文心一言和树莓派Pico的最简易桌面宠物☆69Updated 2 weeks ago
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆183Updated last week
- 本仓库将带大家从零开始,用pytorch的线性层搭建传统的NLP神经网络☆30Updated 2 months ago
- ☆52Updated 10 months ago
- ☆13Updated 2 months ago
- TinyRAG☆261Updated 3 months ago
- 一个构建“听话”提示词的教程☆30Updated this week
- 中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms),动手学习大模型☆492Updated 2 weeks ago
- ☆191Updated 10 months ago
- ☆210Updated 11 months ago
- LLM全栈优质资源汇总☆482Updated 2 months ago
- 《李宏毅生成式人工智能教程》,PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases☆89Updated 8 months ago
- 异步图书 《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆283Updated 4 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆113Updated 3 months ago
- 本项目将基于多模态,RAG以及LLM等技术,打造了一个基于手相算命的系统☆23Updated 5 months ago
- 聪明办法学Python,简明且系统的 Python 入门教程第二版。☆263Updated last month
- 从零实现一个小参数量中文大语言模型。☆466Updated 5 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆315Updated last month
- DL & ML & RS☆229Updated 2 months ago
- 数据科学教程案例☆135Updated last month
- LLM大模型(重点)以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题,(非 LeetCode),比如 Self-Attention, AUC等,一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力,又更贴近业务和基础知识一点☆134Updated last month
- Hugging Vision, Hugging AGI.☆127Updated last week
- Django 是一个使用 Python 编写的开源 Web 应用程序框架,它提供了一套用于快速开发安全、 可扩展和高效的 Web 应用程序的工具和功能。Django 基于 MVC(Model-View-Controller)架构模式,采用了最佳实践,强调代码的可重用性和可 维…☆73Updated 9 months ago
- 《自然语言处理:大模型理论与实践》配套数据和代码☆51Updated last month