dafish-ai / Stanford-Machine-Learning-camp-Links
☆17Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Stanford-Machine-Learning-camp-
Users that are interested in Stanford-Machine-Learning-camp- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Easy-Grokking-Deep-Learning，意为轻松摸索深度学习，英文缩写可简称为EGDL。☆17Updated 2 years ago
- 最基本最小白的自然语言处理入门读物，基于deepseek-r1，涵盖了传统NLP和现代大模型☆13Updated 4 months ago
- 本次新 人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类，这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触N…☆16Updated 4 years ago
- 仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记【文本匹配篇】☆13Updated 2 years ago
- 《基于BERT模型的自然语言处理实战》随书代码☆18Updated 3 years ago
- 《机器学习数学基础》 有关资料☆115Updated last year
- 校招复习之旅：机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)、Leetcode、NLP等 （思维导图型笔记）算法岗面试☆16Updated 4 years ago
- 别名发现系统☆12Updated 3 years ago
- 📕ACM算法竞赛训练存档计划，从入坑到退役已刷3000题。因为硬盘数据丢失，大量代码文件没有存档。☆21Updated 4 years ago
- ⛏️This is the storage of my Slides、Reports and Papers. | 存储PPT、报告和论文☆11Updated 8 months ago
- PyTorch code for Neural Networks and Deep Learning written by Michael Nielsen☆21Updated last year
- 我学习算法的过程中编写的代码和笔记（Python 实现）。☆13Updated 5 years ago
- 知乎大语言模型、ChatGPT、Transformers问答☆38Updated last year
- Datawhale论文分享，阅读前沿论文，分享技术创新☆49Updated last year
- 编程题题解：牛客网 & leetcode力扣☆39Updated last year
- 解锁HuggingFace生态的百般用法☆91Updated 6 months ago
- 《基于PyTorch的自然语言处理》阅读笔记☆12Updated 3 years ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的 竞赛笔记☆8Updated 3 years ago
- 复旦大学nlp实验室入门小实验nlp-beginner☆25Updated 3 years ago
- ☆19Updated 2 years ago
- 人工智能与深度学习实战 - 自然语言处理篇☆16Updated 2 weeks ago
- 学习如何成为AI产品经理并体系化总结生成书https://stevenjokess.github.io/2bPM/☆89Updated 2 years ago
- https://hnlp.boyuai.com☆93Updated 8 months ago
- 《深度学习进阶-自然语言处理》-【日】斋藤康毅著。个人学习整理简单笔记，欢迎一起学习探讨, 小白一枚，希望寻找小伙伴一起学习指点迷津。本库为个人 学习整理，欢迎批评指正。☆52Updated 2 years ago
- my notebook !☆38Updated 6 years ago
- 机器学习与推荐系统☆12Updated 3 years ago
- 《算法笔记》（胡凡，曾磊主编）作业☆30Updated 5 years ago
- 关于ChatGPT，以及AIGC的学习道路，里面包含的内容很多，有语言模型，还有RLHF，多模态论文等等，本人的公众号是船长尼莫，感兴趣可以关注一下~☆31Updated 2 years ago
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆31Updated 5 months ago
- 书籍《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》PDF+张平☆10Updated 5 years ago