cyysu / python-Science-CalculateLinks
python 的数据处理
☆14Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for python-Science-Calculate
Users that are interested in python-Science-Calculate are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 爬取知乎用户并对单个用户进行画像分析☆102Updated 6 years ago
- 数据挖掘入门介绍☆295Updated 7 years ago
- 拍拍贷网贷数据挖掘,风控建模☆49Updated 8 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 9 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆54Updated 9 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆57Updated 9 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆17Updated 9 years ago
- 利用python中的pandas,sklearn进行数据挖掘☆21Updated 9 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 基于Hadoop和Django开发的用户画像系统☆24Updated 7 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆79Updated 8 years ago
- user profile of jiayuan.com☆40Updated 8 years ago
- 职位推荐系统☆25Updated 9 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 7 years ago
- 【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛:精准营销中搜狗用户画像挖掘☆202Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆130Updated 8 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 7 years ago
- 利用公开的安然财务和邮件数据集,利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据,再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器,找出有欺诈嫌疑的安然员工☆10Updated 8 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)☆41Updated 9 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】☆346Updated 7 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆71Updated 7 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆50Updated 4 years ago
- 基于Django和Hadoop集群进行的大数据分析平台☆70Updated 8 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 7 years ago
- 数据挖掘的相关案例和demo☆44Updated 7 years ago
- 爬虫项目,领英、专利、乐捐、好大夫、阿里拍卖、看准网、实习僧、百度百科、51job、智联招聘等近80个网站☆82Updated 5 years ago