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  CCF大数据竞赛--中文地址魔方大赛--第一名
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  深度学习基础学习以及工作项目
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  个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能
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• YueHub / answer-ontology-construction
  语义搜索引擎－本体半自动构建模块
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  中文地址解析
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• mpk001 / Doc_Word2vecTest
  这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。
  ☆26Updated 7 years ago
• mty2015 / elasticsearch-analysis-jieba
  基于jieba的elasticsearch中文分词插件
  ☆20Updated 7 years ago
• SnailWhb / elasticsearch_pulgine_fast-vector-distance
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• ligo / flowml
  流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ，机器模型，自动部署，超参数优化，模型自动优化，自动扩容分配创建功能，类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker
  ☆65Updated 6 years ago
• ZhuanZhiCode / TensorFlow-Java-Examples
  Examples of Invoking TensorFlow from Java
  ☆74Updated 7 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
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• liuzhibin-cn / address-semantic-search
  基于TF-IDF余弦相似度的地址语义搜索解析匹配服务
  ☆208Updated 2 years ago
• wyc941012 / MachineLearningPlatform
  基于Spark和Kubernetes的机器学习平台
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  some code for spark
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• dozycat / CEQA
  知识图谱问答系统
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• SuperMap / ATLab-KnowledgeGraph
  基于地理格网的时空知识图谱
  ☆39Updated 4 years ago
• x-shadow-x / TextCluster
  常用文本聚类算法java实现
  ☆15Updated 10 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
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• fmyblack / textClassify
  此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。
  ☆35Updated 7 years ago
• zzzvvvxxxd / KGPro
  知识图谱轻量框架
  ☆62Updated 9 years ago
• hxjcarrie / pyspark_study
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• CrawlScript / KerasServer
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• zhangsonglei / ChineseSpellingCheck
  中文拼写检查工具，用于对中文文本中的错误用语进行检测并给出纠正建议
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• YueHub / answer-knowledge-analysis
  语义搜索引擎－语义解析模块
  ☆28Updated 3 years ago
• Liwengbin / mml
  mml是类似于阿里云的机器学习平台
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• xiaogp / recsys_faiss
  一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix
  ☆51Updated last year
• Quincy1994 / MachineLearning
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• angeliababy / text_LSH
  pyspark+Word2Vec+Tfidf+LSH、文章相似性推荐
  ☆26Updated 5 years ago
• buttered-cat / chinese_company_name_recognition
  中文命名实体识别（公司名称），Tensorflow 1.3 + Python3
  ☆38Updated 7 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 8 years ago