SuperMap / address-matchingLinks
address participles, parsing, error recovery by named entity recognition.
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for address-matching
Users that are interested in address-matching are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 地址标准化☆126Updated last year
- 中文地址分词（地址元素识别与抽取），通过序列标注进行NER☆200Updated 5 years ago
- 根据地址提取省、市、区/县、街道，并进行标准化☆23Updated 3 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组☆88Updated 5 years ago
- 字符串地址查询,支持自定义地址词库,解析地址,地址识别,地址抽取,中文地址.☆96Updated 4 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆133Updated 7 years ago
- NLP tools, word segmentation, sentence segmentation， New-Word-Discovery，新词发现☆27Updated last month
- Neural Chinese Address Parsing☆123Updated 6 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆199Updated 5 years ago
- 电子病历实体命名识别☆37Updated 7 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
- 中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf☆22Updated 2 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆313Updated 2 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆40Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 短文本相似度☆102Updated 3 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- 微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- “英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道2：CCKS2021中文NLP地址要素解析☆147Updated 3 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated 2 years ago