SuperMap / address-matchingLinks
address participles, parsing, error recovery by named entity recognition.
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for address-matching
Users that are interested in address-matching are comparing it to the libraries listed below
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- 字符串地址查询,支持自定义地址词库,解析地址,地址识别,地址抽取,中文地址.☆97Updated 4 years ago
- 中文地址分词（地址元素识别与抽取），通过序列标注进行NER☆200Updated 5 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification☆141Updated 3 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- 地址标准化☆124Updated last year
- 微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- 根据地址提取省、市、区/县、街道，并进行标准化☆23Updated 3 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- “英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道2：CCKS2021中文NLP地址要素解析☆147Updated 3 years ago
- 瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛☆141Updated 6 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA…☆325Updated 2 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆39Updated 6 years ago
- 短文本相似度☆102Updated 3 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆224Updated 5 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组☆88Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。☆81Updated 4 years ago
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- 专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现☆29Updated 5 years ago
- 个人基于谷歌开源的BERT编写的文本分类器（基于微调方式），可自由加载NLP领域知名的预训练语言模型BERT、Bert-wwm、Roberta、ALBert以及ERNIE1.0☆165Updated 5 years ago
- 基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别☆114Updated 7 years ago
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- Neural Chinese Address Parsing☆123Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
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