Alternatives and similar repositories for CNN-LSTM-Flow-Analysis

Users that are interested in CNN-LSTM-Flow-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆148Updated 5 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆34Updated last year
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆55Updated 2 years ago
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆56Updated last year
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆82Updated 5 years ago
• AidenZhang1998 / Network-traffic-classification
  《基于卷积神经网络（CNN）的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档
  ☆73Updated 4 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆48Updated 2 years ago
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆155Updated 2 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆141Updated 4 years ago
• mvoassis / CIC-DDoS2019-DeepLearning
  A GRU deep learning system against attacks in Software Defined Networks (SDN).
  ☆31Updated last year
• orion-orion / AIFlow
  🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。
  ☆52Updated 2 years ago
• sunny77889 / virtual-adversarial-mean-teacher
  基于半监督深度学习的木马流量检测方法
  ☆28Updated 2 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆36Updated 3 years ago
• nextDeve / KDD-CUP99-Analysis
  基于Vue2+Django+LogisticRegressionCV,KDD-CUP99的网络入侵检测
  ☆14Updated 3 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆192Updated 6 years ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆48Updated last year
• othmbela / dbn-based-nids
  An Intrusion Detection System based on Deep Belief Networks
  ☆87Updated 3 years ago
• daetz-coder / CIC-DDoS2019-Detection
  数据清洗与合并 Data Cleaning and Merging ; 机器学习模型 Machine Learning Models； 深度学习模型 Deep Learning Models ；PCA, t-SNE分析 PCA, t-SNE Analysis； 数据，结…
  ☆16Updated last year
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆117Updated 3 years ago
• omar-rh / NIDS-based-on-DL-with-imbalanced-NSL-KDD
  the DL methods used are : DNN, CNN, LSTM, GRU, CNN-LSTM, CNN-GRU, CNN-BiLSTM, CNN-BiGRU, the dataset used is : imbalanced NSL-KDD (KDDTra…
  ☆45Updated 3 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆79Updated 5 years ago
• oqadiSAK / fl-ids
  Federated Learning for Intrusion Detection System using the Flower framework and UNSW_NB15 dataset.
  ☆27Updated last year
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆92Updated 3 years ago
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆28Updated 3 years ago
• ZhangJiTaoA / An-Intrusion-Detection-Model-with-Transformer-BiLSTM
  ☆47Updated 3 years ago
• gwcrepo / kdd99-classification
  ☆13Updated 2 years ago
• mehrdadep / deep-learning-nids
  A Deep Learning approach toward creating a NIDS using python
  ☆25Updated 2 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆13Updated last year
• elifnurkarakoc / CICIDS2017
  CICIDS2017 dataset
  ☆70Updated 3 years ago