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为方便广大投资者对私募基金信息进行查询，中国基金业协会在官方网站搭建了私募基金分类公示平台，按照私募基金管理人登记的信息对私募基金进行分类公示。 为了全面了解相关机构或者产品信息，学习使用 Scrapy 框架获取部分信息。
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for scrapy-amac
Users that are interested in scrapy-amac are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 网络爬虫 主要抓取的是股票数据，外汇数据，股票背景资料，股票及时新闻☆12Updated 7 years ago
- 这是一个爬取基金数据，帮助散户进行投资理财的项目。利用python爬虫分析基金、股票。☆31Updated 4 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆14Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 高频彩票量化交易策略研究、交易平台研发☆10Updated 6 years ago
- 为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。☆10Updated 5 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 6 years ago
- python爬取股市数据，并对各个行业股票行情、财务数据进行重构分析☆11Updated 5 years ago
- 基于A股市场建立机构持有网络，运用SNA算法计算出最具有投资价值的股票☆11Updated 6 years ago
- 新浪股票数据API+Flask+Apache实现微信订阅号推送股票实时行情，支持深沪港美市场。☆25Updated 5 years ago
- 研究一下大数据支撑下的股票科学☆12Updated 9 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 5 years ago
- 专门的股票分析项目☆28Updated 4 years ago
- 利用python爬取Yahoo金融上实时股票数据，并制做成一个实时股票查询软件，☆10Updated 9 years ago
- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆50Updated 7 years ago
- 股票自动交易助手☆15Updated 8 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆83Updated 7 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 4 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 百度股票分布式爬虫☆11Updated 3 years ago
- 股票财务分析，指标智能筛选☆24Updated last year
- 一个用于爬股票历史数据，并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆16Updated 7 years ago
- TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。☆37Updated 9 years ago
- pyqt5股票K线识别☆13Updated 4 years ago