Alternatives and similar repositories for r_links

Users that are interested in r_links are comparing it to the libraries listed below

• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆201Updated last year
• valiotti / leftjoin
  LEFTJOIN.ru public repository
  ☆24Updated 3 years ago
• ranalytics / data-mining
  Материалы к книге "Классификация, регрессия, и другие алгоритмы Data Mining с использованием R"
  ☆93Updated 7 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 6 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 4 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 7 years ago
• a-milenkin / ML_tricks_and_hacks
  Куски кода и приемы, которые часто переиспользую
  ☆16Updated 2 years ago
• bdemeshev / mlearn_pro
  Machine learning problems
  ☆19Updated 4 months ago
• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆261Updated last year
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆214Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆323Updated 3 years ago
• FUlyankin / yet_another_matstat_course
  Yet another matstat course (ru)
  ☆63Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• DimaLunin / AB_lifehacks
  All code examples from article ...
  ☆41Updated 2 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆165Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆65Updated 6 years ago
• fartuk / ml_investment
  Investment tools
  ☆153Updated 3 years ago
• pileyan / Isolation_trees
  ☆17Updated 4 years ago
• Gewissta / Data_Preprocessing_in_Python
  Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
  ☆39Updated 2 years ago
• pileyan / HSE_Statistics_1
  ☆14Updated last year
• bdemeshev / probability_dna
  The best problems on elementary probability. The DNA of our probability culture :)
  ☆38Updated 4 months ago
• marnikitta / stattests
  Source code to reproduce experiments from the article Practitioner’s Guide to Statistical Tests
  ☆210Updated 3 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆66Updated 3 years ago
• Gewissta / Prophet_ETNA_Book
  ☆12Updated last year
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆37Updated last year
• girafe-ai / msai-statistics
  Open Statistics and Probability Theory course
  ☆22Updated 5 months ago