ZongXR / BigData-Competition
全国大数据竞赛三等奖解决方案，省赛二等奖解决方案。一键安装大数据环境脚本，自动部署集群环境，包括zookeeper、hadoop、mysql、hive、spark以及一些基础环境。已通过实际服务器测试，效果极佳，仅需要输入密码等少量人为干预。解放安装部署配置所需人力。并添加若干scala案例，结合spark用以进行数据准备。
☆35Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for BigData-Competition:
Users that are interested in BigData-Competition are comparing it to the libraries listed below
- 本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统，分析涉赌涉诈资金交易新方式，持续优化风险监测模型，通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集，构建涉赌涉诈账户算法识别模型，全面排查存量风险。A榜排名11/1594，B榜排名13/1594。☆44Updated 2 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型 和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated 11 months ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- Z Lab数据实验室开源代码汇总☆201Updated 10 months ago
- 科大讯飞线下销量挑战赛top7方案☆12Updated 3 years ago
- 个性化推荐代码--初学者☆40Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆93Updated 3 years ago
- 短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署☆23Updated 4 years ago
- 数据竞赛笔记fork☆67Updated 2 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago
- Spark开源项目：个性化推荐算法实践☆32Updated 5 years ago
- CTR prediction models in TensorFlow 2.x☆21Updated 3 years ago
- DCIC2023 Fraud Risk Identification Competition Solution.☆26Updated 2 years ago
- 全国工业大数据算法大赛，省赛二等奖解决方案，已经过实际生产线验证。包括视觉检测模型和动态误差补偿模型。☆20Updated 3 years ago
- 电商广告推荐系统☆12Updated 2 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆120Updated 4 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）☆88Updated 4 years ago
- 基于Spark、Python Flask和MovieLens dataset的在线电影推荐系统☆27Updated 5 years ago
- 微信大数据挑战赛2021☆13Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆65Updated 4 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆9Updated 4 years ago
- ☆16Updated 2 years ago
- 大模型训练、推理、推荐系统相关☆18Updated last month
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆120Updated 4 years ago
- 基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采…☆22Updated 2 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联 规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆32Updated 2 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 5 years ago
- 利用flask进行echarts/pyecharts，Web程序开发，机器学习模型部署☆28Updated 2 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆33Updated 2 years ago