ZenoJHZhang / InternshipReportLinks
实习报告
☆12Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for InternshipReport
Users that are interested in InternshipReport are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用粒子群优化算法来解决01背包问题的可视化代码☆14Updated 5 years ago
- 边缘计算技术+云平台展示，实现公共地点人流量监控☆13Updated 4 years ago
- 这是我的毕业设计，要求的是带差分隐私的推荐系统，算法采用协同过滤☆41Updated 4 years ago
- 基于java的操作系统课程设计-文件管理项目☆29Updated 5 years ago
- HUST（华中科技大学大作业），电影评分预测。爬虫爬取数据集，用随机森林、MLP 多层感知机、CNN卷积神经网络实现预测。需要报告请联系QQ 1543732388。☆13Updated last year
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕 设）☆92Updated 6 years ago
- ZJUT操作系统课设pintos系统Project1☆8Updated 2 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆50Updated 5 years ago
- 论文：车联网边缘计算中一种具有时变部署约束的在线 资源分配机制 的实现代码和实验数据☆9Updated 2 years ago
- 车联网边缘计算任务仿真平台☆17Updated 2 years ago
- 东南大学计算机学院研究生课程《算法设计与分析》作业☆8Updated 4 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆297Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 基于朴素贝叶斯的文本分类算法的文本分类系统，该系统具有qt桌面端和web端☆14Updated 6 years ago
- 山东大学SDU大数据BigData课程设计，基于hadoop实现的图书推荐系统。java web apriori☆32Updated 4 years ago
- 🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2赛项 基于XGBoost集成学习模型的在线流量分类模型☆19Updated 3 years ago
- 🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。☆52Updated 2 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆146Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计Python+LSTM中华古诗词知识图谱可视化 古诗词智能问答系统 古诗词数据分析 古诗词情感分析模型 自然语言处理NLP 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计☆15Updated 11 months ago
- 电影推荐系统（爬虫：requests+lxml）☆16Updated last year
- 关于数学建模的一些资料和我自己的数模论文☆152Updated last month
- 垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码☆38Updated 4 years ago
- ☆42Updated 3 years ago
- 网上考勤系统”由某公司提出，主要用于该公司的打卡等签到日常操作，由西北工业大学-SSF小组负责实施。根据任务要求，完成人员分工、项目管理、版本管理、软件设计、 系统开发和测试等。实现软件设计和项目管理 全过程训练。☆31Updated 5 years ago
- 遗传算法优化卷积神经网络（人脸识别分类）☆13Updated 6 years ago
- 个人的技能树仓库，主要包含个人后端开发的项目☆145Updated 3 years ago
- 关于视频流行度预测算法和缓存算法☆14Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计和软件开发过程中各种文档，关键是文档啊，代码不重要！☆138Updated 9 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆42Updated 3 years ago