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基于人体姿态估计的AI健身系统
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- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆40Updated 2 years ago
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- 人的姿态检测,尤其是老年人的行为监护,比如站,坐,躺,以及摔倒等。☆54Updated 4 years ago
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- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆147Updated last year
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- ☆62Updated 2 years ago
- Fitness counter/pull-up counter/squat counter/push-up counter based on mediapipe and KNN classification algorithm.基于mediapipe和KNN分类算法的健身计…☆103Updated last year
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统,可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆60Updated last year
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
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- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆37Updated last year
- 基于OpenPose卷积神经网络的人体姿态识别及预警系统☆26Updated last year
- yolov5人体检测+openpose姿态检测 实现摔倒检测☆271Updated 3 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆56Updated last year
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago
- 基于OpenPose的太极拳姿态识别系统☆60Updated 3 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆35Updated 7 months ago
- 针对羽毛球运动员训练视频,写一段程序识别羽毛球运动员的运动姿势,判断姿势是否标准。 标注骨骼四肢手脚动作,用Python实现的代码,同时在视频中计算 移动距离。运动员是在羽毛球场进行训练,训练周边有球场划线作为参考☆17Updated last year
- 使用Yolov5算法来训练跌倒检测模型☆39Updated 2 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆38Updated last year