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基于人体姿态估计的AI健身系统
☆41Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for AI-FITNESS
Users that are interested in AI-FITNESS are comparing it to the libraries listed below
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- Exercise System Based on Pose Estimation☆48Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆152Updated last year
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆61Updated 2 years ago
- yolov8 人体姿态判断☆25Updated last year
- 使用神经网络训练手势动作识别模型,手部节点数据使用mediapipe识别☆24Updated 2 years ago
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统,可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆62Updated last year
- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆37Updated 3 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆58Updated last year
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆50Updated 3 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆39Updated last year
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆38Updated 2 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆296Updated last year
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- yolov5人体检测+openpose姿态检测 实现摔倒检测☆274Updated 3 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆35Updated 9 months ago
- ☆64Updated 2 years ago
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆18Updated last year
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆180Updated 2 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度 检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆44Updated last year
- pythonFlask+音视频SDK+OpenVino+OpenPose实现网课场景坐姿检测☆12Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated last year
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆459Updated last year
- 基于OpenPose的太极拳姿态识别系统☆61Updated 4 years ago
- Fitness counter/pull-up counter/squat counter/push-up counter based on mediapipe and KNN classification algorithm.基于mediapipe和KNN分类算法的健身计…☆107Updated last year
- 集成Dlib实现人脸识别模块,以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口,可以快速进行二次开发。☆33Updated last year
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆37Updated last year
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated 2 years ago