Alternatives and similar repositories for yolo11-rk3588

Users that are interested in yolo11-rk3588 are comparing it to the libraries listed below

• cqu20160901 / yolov11_onnx_rknn_tensorRT
  yolov11 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台。
  ☆49Updated last year
• YaoQ / yolov5-face-RK3588
  RK3588 Debian11环境下实现yolov5-face的推理实现，包括Python和C++实现。主要依赖RKNPU2 SDK和rknn_toolkit_lite2
  ☆25Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆82Updated 7 months ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆157Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆74Updated last year
• Qengineering / YoloV8-NPU
  YoloV8 NPU for the RK3566/68/88
  ☆79Updated last year
• cluangar / YOLOv5-RK3588-Python
  Modify Code From rknn-toolkit2
  ☆55Updated last year
• icetd / RkYoloRtspServer
  simple yolov5 rtspserver for rk3588
  ☆61Updated 6 months ago
• Qengineering / YoloV5-NPU
  YoloV5 NPU for the RK3566/68/88
  ☆119Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆39Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆69Updated 9 months ago
• 455670288 / rknn_face_landmarks_deploy
  基于rknn的官方Android项目rknn_yolov5_android_apk_demo进行修改，部署人脸检测模型retinaface和106人脸关键点检测模型，支持实时人脸检测。支持rk356x和rk3588设备npu推理。
  ☆25Updated last year
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆114Updated last year
• cqu20160901 / yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆41Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆28Updated last year
• Try2ChangeX / NanoTrack_RK3588_python
  python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS
  ☆126Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8pose_rknn_Cplusplus
  yolov8pose 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆36Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
  yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
  ☆47Updated last year
• kaylorchen / rk3588-yolo-demo
  The project is a multi-threaded inference demo of Yolo running on the RK3588 platform, which has been adapted for reading video files and…
  ☆403Updated 4 months ago
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆53Updated last year
• warren-wzw / Algorithm-deployment-template-of-each-platform
  边缘设备端算法部署模板框架（包括海思SS928、Hi3519 DV500；瑞芯微rv1126、rk588、比特大陆BM1684X）,部署项目包括yolov5、picodet、MNIST，包括优化加速教程
  ☆61Updated 6 months ago
• qin-yuhao / yolov8-rk3588
  yolov8n 167fps on rk3588 with python(running without draw and show imgs)
  ☆15Updated last year
• airockchip / ultralytics_yolo11
  ☆171Updated 10 months ago
• huangzongmou / Yolov8-Hisi
  yolov8在hisi3536a推理
  ☆11Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆52Updated last year
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆43Updated 10 months ago
• littledeep / YOLOv5-RK3399Pro
  PyTorch-->ONNX-->RKNN
  ☆127Updated 3 years ago
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆36Updated 4 years ago
• emptysoal / TensorRT-YOLOv8
  Based on tensorrt v8.0+, deploy detect, pose, segment, tracking of YOLOv8 with C++ and python api.
  ☆134Updated last month
• Rachel-liuqr / yolov8s-pose-ncnn
  yolov8s-pose using ncnn inferring!
  ☆43Updated 2 years ago