Alternatives and similar repositories for Industrial-ML

Users that are interested in Industrial-ML are comparing it to the libraries listed below

• Gewissta / Data_Preprocessing_in_Python
  Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
  ☆39Updated 2 years ago
• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆227Updated 11 months ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• YKatser / DS-links
  A lot of useful DS links
  ☆16Updated last year
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆313Updated 2 years ago
• etna-team / etna
  ETNA – Time-Series Library
  ☆179Updated this week
• DimaLunin / AB_lifehacks
  All code examples from article ...
  ☆39Updated last year
• a-milenkin / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆50Updated 4 years ago
• qnbhd / mljet
  Minimalistic ML-models auto deployment tool
  ☆68Updated last week
• aimclub / open-source-ops
  Полезные советы для open-source разработок (в том числе в области AI/ML) от сообщества ITMO OpenSource
  ☆124Updated 5 months ago
• FUlyankin / deep_learning_pytorch
  deep learning with pytorch (russian)
  ☆99Updated last year
• NameArtem / hse_spark_course
  Репозиторий учебных материалов для ДПО от ВШЭ (https://cs.hse.ru/dpo/) и курсов по Apache Spark
  ☆19Updated 3 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• IrinaGoloshchapova / ml_system_design_doc_ru
  ☆373Updated 9 months ago
• egaoharu-kensei / ML-algorithms-from-scratch.-Course-for-beginners
  ML-algorithms from scratch using Python. Classic Machine Learning course.
  ☆83Updated 9 months ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по numpy версия на русском
  ☆165Updated last year
• avito-tech / applied_statistics
  ☆66Updated 9 months ago
• hse-econ-data-science / andan2024
  ☆19Updated last year
• Dyakonov / BOOKs
  Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции
  ☆23Updated 5 months ago
• aimclub / Fedot.Industrial
  Python framework for automated time series classification, regression and forecasting
  ☆88Updated last month
• Pyatachokk / hse_ts_course
  hse_ts_course
  ☆31Updated 2 months ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆235Updated last year
• FUlyankin / yet_another_math_for_DS
  math for data science [russian]
  ☆48Updated 11 months ago
• a-milenkin / MKB_hack
  ☆15Updated 3 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated last year
• sharthZ23 / your-second-recsys
  ☆61Updated 3 years ago
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆36Updated 11 months ago
• alex-sokolov2011 / pet-projects
  Collection of Data Science PET Projects (Сборник PET-проектов Data Science)
  ☆97Updated last year
• a-milenkin / ML_tricks_and_hacks
  Куски кода и приемы, которые часто переиспользую
  ☆14Updated last year
• SmirnovValeriy / dl-fintech-bki
  Репозиторий с материалами соревнования по кредитному скорингу на данных кредитных историй от Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка и…
  ☆17Updated 3 years ago