Alternatives and similar repositories for Industrial-ML

Users that are interested in Industrial-ML are comparing it to the libraries listed below

• Gewissta / Data_Preprocessing_in_Python
  Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
  ☆39Updated 2 years ago
• etna-team / etna
  ETNA – Time-Series Library
  ☆187Updated 4 months ago
• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆251Updated last year
• a-milenkin / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆50Updated 5 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• qnbhd / mljet
  Minimalistic ML-models auto deployment tool
  ☆68Updated 2 weeks ago
• YKatser / DS-links
  A lot of useful DS links
  ☆16Updated last year
• SmirnovValeriy / dl-fintech-bki
  Репозиторий с материалами соревнования по кредитному скорингу на данных кредитных историй от Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка и…
  ☆17Updated 3 years ago
• a-milenkin / MKB_hack
  ☆15Updated 3 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• aimclub / open-source-ops
  Полезные советы для open-source разработок (в том числе в области AI/ML) от сообщества ITMO OpenSource
  ☆131Updated 9 months ago
• DimaLunin / AB_lifehacks
  All code examples from article ...
  ☆41Updated last year
• FUlyankin / deep_learning_pytorch
  deep learning with pytorch (russian)
  ☆122Updated last year
• IrinaGoloshchapova / ml_system_design_doc_ru
  ☆399Updated last year
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆165Updated last year
• avito-tech / applied_statistics
  ☆83Updated last year
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆323Updated 3 years ago
• Dyakonov / BOOKs
  Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции
  ☆23Updated 9 months ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆237Updated 2 years ago
• MobileTeleSystems / CoolGraph
  Make GNN easy to start with
  ☆134Updated 5 months ago
• FUlyankin / yet_another_math_for_DS
  math for data science [russian]
  ☆52Updated 3 months ago
• hse-econ-data-science / andan2024
  ☆22Updated last year
• dakhakimova / YSDA_ABweek
  ☆120Updated 4 months ago
• a-milenkin / Competitive_Data_Science
  Материалы по курсу анализу данных
  ☆296Updated 5 months ago
• alex-sokolov2011 / pet-projects
  Collection of Data Science PET Projects (Сборник PET-проектов Data Science)
  ☆99Updated 3 months ago
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆37Updated last year
• sharthZ23 / your-second-recsys
  ☆62Updated 3 years ago
• abnegantes / open-russian-data
  Подборка ресурсов открытых данных, ориентированная на использование в странах СНГ, или если вы делаете продукт и исследование про страны …
  ☆73Updated 3 years ago
• egaoharu-kensei / ML-algorithms-from-scratch.-Course-for-beginners
  ML-algorithms from scratch using Python. Classic Machine Learning course.
  ☆101Updated last year
• hse-ds / iad-applied-ds
  ☆183Updated 2 months ago