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yolov5手势物体识别，同时为了方便更多的人直接拿来应用，我生成了支持windows系统的应用小程序，即便你电脑上没有安装pytorch,没有安装cuda、python，都可以使用~！
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Alternatives and similar repositories for yolov5_hand_pose
Users that are interested in yolov5_hand_pose are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l☆90Updated 3 years ago
- QT+NCNN 小米手机运行YOLOv8s☆144Updated 2 years ago
- Auto-labelimg based on YOLOv5-5.0 & YOLOv5-Lite☆83Updated 3 years ago
- PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序☆39Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆19Updated 2 years ago
- 使用yolov5检测手势☆35Updated 4 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署yolov5☆78Updated 3 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆126Updated 2 years ago
- 非常简单的yolov5应用，只需要opencv库即可，包括c++和python版本。支持对图片和视频进行检测和摄像头实时检测☆84Updated 3 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆88Updated 5 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- OpenSitUp是一个基于姿态估计的开源项目，旨在帮助对姿态估计感兴趣的朋友，能够从零开始搭建一个在android手机上运行的仰卧起坐计数APP。主要的技术难点为如何让计算量较大的人体姿态估计网络流畅的运行在手机端，并且实现仰卧起坐的计数功能。掌握了这个项目的原理之后，可…☆238Updated 3 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序☆119Updated 3 years ago
- YOLOv8-pose implementation using PyTorch☆113Updated 2 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 4 years ago
- pytorch, hand(object) detect ,yolo v5，手检测☆47Updated 3 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- cv_research项目-移动端NCNN部署，项目支持YOLOv5s等模型，摄像头实时捕获视频流进行检测，也可以上传图片或者视频进行检测！☆69Updated 4 years ago
- yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。☆113Updated last year
- 自动标注☆194Updated last year
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 使用django+pyecharts+PP-Human开发的动态数据大屏, 有人流数据的采集入库, 打架、摔倒等事件警报，口罩检测等实用功能。边缘端版本使用onnx推理提升效率，服务端版本支持视频流推拉☆31Updated 2 years ago
- A changeable region detection method based on yolov5☆21Updated 4 years ago
- 集成Dlib实现人脸识别模块，以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口，可以快速进行二次开发。☆32Updated last year
- yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆41Updated 2 years ago
- ☆35Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆145Updated 5 years ago
- ☆18Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署yolov5-lite目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆61Updated 3 years ago