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• datawhalechina / openmmlab-tutorial
  帮助新手快速入门、快速使用、习惯 OpenMMLab 开源库官方文档且能够自主上手实验，自由选择阅读更深层的知识。
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• zxjzxj9 / PyTorchIntroduction
  《深入浅出 PyTorch——从模型到源码》源代码和勘误（见Issues）
  ☆336Updated 2 years ago
• MAhaitao999 / digital_image_processing
  冈萨雷斯的《数字图像处理第三版》的读书笔记
  ☆133Updated 4 years ago
• murufeng / Awesome-AI-algorithm
  人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码
  ☆273Updated 3 years ago
• apachecn / Kaggle
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  水很深的深度学习
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• wxkang157 / PytorchPipeline
  Pytorch pipeline template
  ☆147Updated 2 years ago
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  解剖深度学习原理，从0实现深度学习库！Anatomy of the Deep Learning Principle，Implementing Deep Learning Libraries from 0
  ☆35Updated last year
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  b站@shuhuai008的白板推导系列课程手写笔记，补充了一些用到的数学基础知识。
  ☆67Updated 4 years ago
• luwill / Deep-Learning-Image-Segmentation
  Deep Learning Image Segmentation: Theory and Practice
  ☆327Updated 2 months ago
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• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆134Updated 3 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
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  ☆54Updated 4 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
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  tensorflow、keras 学习；python 基础；numpy、matplotlib、scikit-learn等；python图像处理（含opencv、gdal等）；matlab 学习。
  ☆28Updated 5 years ago
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• bobo0810 / PytorchNetHub
  项目注释+论文复现+算法竞赛+Pytorch实践+LeetCode
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• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆121Updated 4 years ago
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  CS231n 2019年春季学期课程作业
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  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
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  CS231n_Spring（2019年秋季）计算机视觉课程
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