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我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果。
☆28Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Social-network-analysis
Users that are interested in Social-network-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆23Updated 6 years ago
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- 本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 6 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆105Updated 4 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆39Updated 6 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆71Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆69Updated 8 years ago
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- 电商行业知识图谱：构建电商行业实体关系，应用于商品推荐，商品搭配，问答系统。☆22Updated 5 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 新浪微博转发社交网络分 析——Python版☆20Updated 9 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......☆16Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 推特评论的情感分析☆14Updated 7 years ago
- 用户画像练手,,,,☆83Updated 8 years ago
- 小象学院社交网络分析课程的整理代码☆24Updated 6 years ago
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- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 3 years ago
- 书籍知识图谱推荐系统☆56Updated 2 years ago
- 提取每条新闻中的人名，假设在同一条新闻的人物具有联系，建立新 闻人物的社交网络，并进一步探索网络的性质。☆10Updated 5 years ago