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我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作,得到了一些有趣的结论(补充),发现了知乎社交网络的哪些特性(具体写出来)。之后,我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统,对用户的兴趣偏好进行分析,为用户推荐话题、问题、答主等相关内容,取得了不错的效果。
☆28Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Social-network-analysis
Users that are interested in Social-network-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated last year
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- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以 进行自动化的批量查询 POI …☆432Updated 9 months ago
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- 复杂网络中的社区发现算法☆109Updated 3 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 用户画像练手,,,,☆82Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
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- 将社区发现算法应用到对城市路网轨迹数据的处理中,目的是从批量的Geolife数据中提取出一个代表用户社区关系的复杂网络,并针对该网络实现社区发现☆22Updated 7 years ago
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- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
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- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆50Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆136Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago