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我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果。
☆28Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Social-network-analysis
Users that are interested in Social-network-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆23Updated 6 years ago
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- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆86Updated last year
- 用户画像练手,,,,☆84Updated 9 years ago
- 爬取微博用户关注列表，生成好友关系网，绘制社交关系图谱☆38Updated 3 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。☆137Updated 4 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆72Updated 8 years ago
- 将社区发现算法应用到对城市路网轨迹数据的处理中，目的是从批量的Geolife数据中提取出一个代表用户社区关系的复杂网络，并针对该网络实现社区发现☆22Updated 7 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
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- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆26Updated 4 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆130Updated 7 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆109Updated 5 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取 、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆436Updated last year
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
- 复杂网络中的社区发现算法☆109Updated 3 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取 了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 微博情感分析，使用flask制作restful api，毕业设计衍生项目☆17Updated 7 years ago
- Recommendation system based on knowledge graph embedding☆165Updated 5 years ago
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆271Updated 4 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 7 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆74Updated 7 years ago
- 提取每条新闻中的人名，假设在同一条新闻的人物具有联系，建立新闻人物的社交网络，并进一步探索网络的性质。☆10Updated 6 years ago