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我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果。
☆28Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Social-network-analysis
Users that are interested in Social-network-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆23Updated 6 years ago
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情 感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 将社区发现算法应用到对城市路网轨迹数据的处理中，目的是从批量的Geolife数据中提取出一个代表用户社区关系的复杂网络，并针对该网络实现社区发现☆22Updated 7 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆71Updated 8 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆107Updated 4 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆85Updated last year
- 用户画像练手,,,,☆83Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......☆15Updated 7 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆121Updated 5 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆40Updated 6 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆432Updated 10 months ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。☆136Updated 4 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆269Updated 4 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆111Updated 7 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
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- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方 案☆21Updated 6 years ago
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- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆65Updated 9 years ago
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