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我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果。
☆28Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Social-network-analysis
Users that are interested in Social-network-analysis are comparing it to the libraries listed below
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- 将社区发现算法应用到对城市路网轨迹数据的处理中，目的是从批量的Geolife数据中提取出一个代表用户社区关系的复杂网络，并针对该网络实现社区发现☆22Updated 7 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆108Updated 5 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆86Updated last year
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- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
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- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。☆136Updated 4 years ago
- Twitter数据挖掘及其可视化☆198Updated 8 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆42Updated 6 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆112Updated 8 years ago
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆271Updated 4 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 复杂网络中的社区发现算法☆109Updated 3 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆184Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- A web crawler for Sina, search and retrieve microblogs that contain certain keywords 一个简单的python爬虫实践，爬取包含关键词的新浪微博☆99Updated 7 years ago
- 用户画像练手,,,,☆84Updated 9 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
- 爬取微博用户关注列表，生成好友关系网，绘制社交关系图谱☆38Updated 2 years ago
- 电商行业知识图谱：构建电商行业实体关系，应用于商品推荐，商品搭配，问答系统。☆25Updated 5 years ago