TsmileAssassin / stock_discover
通过雪球,果仁, 同花顺等等的股票接口,做价值投资的初筛,生成一些有用的图表,辅助股票投资
☆127Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for stock_discover:
Users that are interested in stock_discover are comparing it to the libraries listed below
- 通过celery定期执行更相关任务,将万得wind,同花顺ifind,东方财富choice、Tushrae、JQDataSDK、pytdx、CMC等数据终端的数据进行整合,清洗,一致化,供其他系统数据分析使用☆294Updated 3 years ago
- 采集股票数据,利用统计和计算来选股☆184Updated 2 months ago
- A股量化☆101Updated 8 years ago
- 量化回测框架☆80Updated 5 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆190Updated 3 years ago
- 抓取同花顺智能选股和level2广告页股票推荐数据,并发送邮件给指定邮箱☆87Updated 8 years ago
- python使用线程池实时获取股票价格 python use threading pool to get the stock's price via terminal☆313Updated 4 years ago
- 一个基于vnpy,支持多账户,多策略,实盘交易,数据分析,分布式在线回测,风险管理,多交易节点的量化交易系统;支持CTP期货,股票,期权,数字货币等金融产品☆322Updated 5 years ago
- 登录并爬取雪球上的所有文章☆95Updated 2 years ago
- 用于获取维护股票的历史数据☆164Updated 7 years ago
- python版本A股实时交易 实时tick数据 + 实盘接口 中泰证券下单/实时tick数据/历史行情数据/实时交易 聚宽JoinQuant策略语法兼容☆137Updated last year
- chinastock 中国股票行情,数据☆178Updated 8 years ago
- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆215Updated 2 years ago
- 使用Tushare下载日线数据并生成K线图☆71Updated 4 years ago
- cheetah是一个支持策略回测,股票实时推荐,自动化交易的股票量化交易系统☆40Updated 8 years ago
- 利用python进行财务分析☆144Updated 7 years ago
- A股回测框架, 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆129Updated 3 months ago
- 从雪球, 优矿, 聚宽获取当天的市盈率,市净率,市销率,市现率数据;从集思录获取低风险相关数据☆78Updated 2 years ago
- 低风险投资之可转债 可转债量化分析☆199Updated 6 months ago
- TuShare是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储过程的工具,满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求,它的特点是数据覆盖范围广,接口调用简单,响应快速。☆450Updated 9 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统,支持选股,历史数据自动下载,策略回测及参数优化,实盘交易和常用的统计功能☆88Updated 6 years ago
- 部分缠论技术的程序化实践☆83Updated 2 years ago
- 本项目旨在把缠论策略加到vnpy的工程里面☆78Updated 7 years ago
- ☆326Updated 4 years ago
- 文件 笔和线段的一种划分.py,只需要把k线high,low数据输入,就能自动实现笔,线段,中枢,买卖点,走势类型的划分了。可以把sh.csv 作为输入文件。个人简历见.pdf。时间的力量。有人说择时很困难,有人说选股很容易,有人说统计套利需要的IT配套设施很重要。还有人说…☆522Updated 11 months ago
- 一些股票常用函数☆87Updated 6 years ago
- 策略基类/ 支持QIFI协议☆213Updated 3 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆48Updated last year
- ☆129Updated 3 weeks ago
- 通达信选股器☆97Updated 7 years ago