TommyZihao / zihaokerasLinks
子豪兄的keras视频教程
☆31Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for zihaokeras
Users that are interested in zihaokeras are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆175Updated 2 years ago
- TensorFlow2.0 官方教程翻译,基本概念讲解、实战项目、TensorFlow2.0编程技巧。☆201Updated 5 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆730Updated 5 years ago
- B站课程代码☆147Updated 5 years ago
- The source code and dataset about <Deep Learning - Best Practices on TensorFlow Engineering Implementation>☆218Updated 4 years ago
- 基于Tensorflow2的深度学习开源书籍☆346Updated 4 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆217Updated last year
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆228Updated last year
- 吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解☆458Updated 5 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆169Updated 6 years ago
- 学习机器学习的路上...☆92Updated 2 years ago
- Data source and Codes☆121Updated 7 years ago
- 学习笔记代码☆103Updated 5 years ago
- 本项目是TensorFlow2.0学习笔记,主要参考官方文档,此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容,本项目所有笔记也发布在博客园等平台,希望对你有所帮助。☆54Updated 5 years ago
- 《动手学深度学习》 PyTorch 版本☆176Updated 5 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆182Updated 3 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学 习项目的认识☆387Updated 6 years ago
- bilibili啥都会一点的研究生☆31Updated 4 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆222Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆338Updated 7 years ago
- 《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》的案例代码☆98Updated 4 years ago
- 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。☆434Updated 3 years ago
- PyTorch1.0 深度学习:60分钟入门与实战(Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习)☆185Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆204Updated 5 years ago
- ☆418Updated 4 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆503Updated 5 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆123Updated 4 years ago
- 【火炉炼AI】-机器学习系列文章☆207Updated 6 years ago