Shy2593666979 / AgentChatLinks
AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。
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- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间 结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆105Updated 7 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆278Updated 8 months ago
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆83Updated last year
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- 本项目带大家搭建一个完整的AI应用全栈项目,Flask+Vue.js+CrewAI☆24Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆70Updated 10 months ago
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教 师创造前所未有的教学与学习体验。☆61Updated last year
- Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于la…☆40Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆378Updated 11 months ago
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问，使用大语言模型智…☆61Updated 5 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆189Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆182Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（ 检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆195Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆342Updated 7 months ago
- 基于ReAct构建的电商智能客服代理☆42Updated last year
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated last year
- ragflow中的ocr部分，非官方项目☆52Updated last year
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- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆283Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆247Updated 10 months ago
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆34Updated last year
- 基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统，包含RAG技术增强的知识检索能力。☆32Updated 8 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆144Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆25Updated 8 months ago
- ✨🦋 illufly - 【幻蝶】基于记忆蒸馏、资料检索的自我进化智能体☆74Updated 5 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆75Updated last year
- 构建一个基于大模型的智能客服系统，可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答（数据库），业务办理（api调用）等功能，同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系 统变得更强大。☆74Updated 2 weeks ago
- 目前各大高校领域将各种信息分布在不同的部门信息门户下，存在典型的信息孤岛问题，各个部门信息没有形成互通。当前，老师和学生存在很多有关本校相关文件、政策和活动等众多方面智能问答的统一入口的需求，例如财务处、人事处、学工处、教务处、图书馆等存在各种政策和文件规定，目前在校师生都…☆32Updated last year
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆17Updated last year
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