Alternatives and similar repositories for machine_learning_study

Users that are interested in machine_learning_study are comparing it to the libraries listed below

• hongyingyue / Competition-solutions
  Machine learning competition solutions and tricks | 算法竞赛方案
  ☆57Updated this week
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆117Updated 4 years ago
• Shybert-AI / Energy_Anomaly_Detection_TOP3
  能源AI挑战赛_异常检测赛第3名方案
  ☆14Updated 2 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆127Updated 3 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• GuotaoLiang / VLong-
  ☆17Updated 2 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆41Updated 6 years ago
• jackychancjcjcj / Competition_notebook
  数据竞赛笔记fork
  ☆74Updated 2 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆125Updated 3 years ago
• whoami-zy / WaterFlow
  2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码
  ☆32Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆289Updated 5 years ago
• nengwp / vloong-anomaly-detection-top5
  vLoong能源AI挑战赛——异常检测赛 第五名开源代码：基于lgb单模型
  ☆14Updated 2 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆29Updated 5 years ago
• yz-intelligence / AI-Competition
  开源往期获奖竞赛代码
  ☆46Updated 3 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆73Updated 5 years ago
• LongxingTan / Data-competitions
  My Data Competition Solutions
  ☆102Updated last year
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
  ☆74Updated 5 months ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 5 years ago
• LongxingTan / KDDCup2022-WPF
  3rd Place Solution of KDD Cup 2022-Spatial Dynamic Wind Power Forecasting
  ☆125Updated last year
• itlubber / aistudio-vloong-anomaly-detection-top11
  AI Studio x vLoong能源AI挑战赛——异常检测赛 A榜 TOP11 B榜 TOP8 方案
  ☆15Updated 2 years ago
• Qiuyan918 / Adversarial_Validation_Case_Study
  当样本分布发生变化时，交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果，这时候需要其他构造验证集的方法来应对。
  ☆51Updated 5 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆104Updated 5 years ago
• zui0711 / Z-Lab
  Z Lab数据实验室开源代码汇总
  ☆207Updated last year
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆172Updated 6 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆71Updated 7 years ago
• BTDLOZC-SJTU / KDD-Cup2021-Multi-dataset-Time-Series-Anomaly-Detection
  Solution in KDD Cup2021 Multi-dataset Time Series Anomaly Detection Competition
  ☆10Updated 4 years ago
• ZongXR / DCIC2024-PhotoVoltaic
  本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…
  ☆31Updated last year