SeafyLiang / Python_study
☆74Updated last year
Alternatives and similar repositories for Python_study:
Users that are interested in Python_study are comparing it to the libraries listed below
- 公众号:早起Python☆366Updated 3 years ago
- 高级可视化神器plotly的学习☆63Updated last year
- 公众号:可视化图鉴☆202Updated 3 years ago
- 公众号《林骥》的文章和代码☆51Updated 4 years ago
- 《Python预测之美:数据分析与算法实战》书籍代码维护☆66Updated 2 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆181Updated 3 years ago
- open source for wechat-official-account (ID: PyDataLab)☆381Updated 3 years ago
- 🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge☆118Updated 5 years ago
- [译] seaborn 0.9 中文文档☆168Updated last year
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆216Updated last year
- 《Python工 具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆114Updated 5 years ago
- 《Python数据可视化之matplotlib实践》配套代码。☆63Updated 5 years ago
- Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库,此为ApacheCN推出的中文版翻译。☆171Updated 4 years ago
- [译] ApacheCN 数据科学译文集☆313Updated 2 years ago
- 开源Excel教程。☆139Updated 2 years ago
- PyTorch深度学习开源电子书☆135Updated 3 years ago
- A Chinese translation of Jake Vanderplas' "Python Data Science Handbook". 《Python数据科学手册》在线Jupyter notebook中文翻译☆397Updated 4 years ago
- 《Python 数据分析:基于 Plotly 的动态可视化绘图》 源代码☆255Updated 7 years ago
- Python Knowledge Handbook by Python数据之道, website: http://liyangbit.com/☆924Updated last year
- Python学习 —— 代码&笔记(2019年11月30日、12月1日)☆26Updated 5 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- ☆168Updated 5 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆487Updated 2 years ago
- 巨硬的NumPy☆412Updated last year
- Statsmodels: statistical modeling and econometrics in Python☆89Updated 5 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆94Updated 5 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码,包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆325Updated last week
- Pandas进阶修炼300题☆373Updated 3 years ago
- Data source and Codes☆118Updated 6 years ago