Alternatives and similar repositories for U2Net-rknn

Users that are interested in U2Net-rknn are comparing it to the libraries listed below

• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆29Updated 3 years ago
• Ley-WL / ultralytics-rknn
  基于ultralytics-yolov8, 将其检测/分类/分割/姿态等任务移植到rk3588上
  ☆15Updated last year
• aemior / yolov8n_rk3588
  ☆40Updated 2 years ago
• kuaileBenbi / MVS-RKNN
  海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5
  ☆31Updated 2 years ago
• Try2ChangeX / NanoTrack_RK3588_python
  python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS
  ☆124Updated 3 years ago
• YaoQ / plate-detection-RK3588
  RK3588上实现车辆车牌检测，并输出4个点的landmark，车牌颜色和车牌识别
  ☆17Updated last year
• reevoid / rknn-ffmpeg-tutorial
  ffmpeg->rockchip mpp decoding->rknpu rknn->opencv opengl rendering
  ☆46Updated 3 years ago
• crab2rab / RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreading
  RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreadingYOLOV5多张图片多线程C++推理
  ☆21Updated 2 years ago
• zhuyuliang / LightTrack-rknn
  RKNN version demo of [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search
  ☆23Updated 3 years ago
• liujianisme / yolo5_caffe_hisi3559
  yolov5: pytorch->onnx->caffe->hisi3559
  ☆22Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆79Updated 6 months ago
• ZhangLi1210 / NanoTrack_Tensorrt_Cpp
  NanoTrack(@HonglinChu), C++ TensorRT deployment. MAX 250 FPS!
  ☆28Updated 2 years ago
• MontaukLaw / yolov5_3588_multi_thread
  启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.
  ☆22Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆74Updated last year
• mahxn0 / Hisi3559A_Yolov5
  基于hisi3559a的yolov5
  ☆37Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆114Updated last year
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆51Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_rknn_Cplusplus_dfl
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，全网最简单、运行最快的部署方式。
  ☆39Updated last year
• MontaukLaw / 3568_rknn_rtmp
  rk3568的推理+推流
  ☆18Updated 11 months ago
• GesilaA / yolov3_hisi_nnie
  基于海思3519的YOLOv3例程
  ☆23Updated 4 years ago
• cqu20160901 / yolov7_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。
  ☆32Updated 2 years ago
• Hiwyl / yolov5_onnx2caffe
  yolov5 deploy 3559
  ☆33Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆68Updated 8 months ago
• JackWoo0831 / yolov5_Deepsort_rknn
  Some changes on original repo
  ☆27Updated 2 years ago
• xiaqing10 / Hisi_YoLoV5
  海思nnie跑yolov5
  ☆27Updated 3 years ago
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆28Updated last year
• Qengineering / YoloV8-NPU
  YoloV8 NPU for the RK3566/68/88
  ☆78Updated last year
• warren-wzw / Algorithm-deployment-template-of-each-platform
  边缘设备端算法部署模板框架（包括海思SS928、Hi3519 DV500；瑞芯微rv1126、rk588、比特大陆BM1684X）,部署项目包括yolov5、picodet、MNIST，包括优化加速教程
  ☆62Updated 5 months ago
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆40Updated 10 months ago