Ley-WL / U2Net-rknn
基于u2net网络进行简单修改使其部署到rk3588板子上
☆18Updated last year
Alternatives and similar repositories for U2Net-rknn:
Users that are interested in U2Net-rknn are comparing it to the libraries listed below
- python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS☆109Updated 2 years ago
- ☆35Updated last year
- ☆23Updated 2 years ago
- C++版本基于libtorch的NanoTrack跟踪算法☆47Updated 2 years ago
- rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.☆63Updated 7 months ago
- RKNN version demo of [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search☆22Updated 3 years ago
- yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆38Updated last year
- yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署☆27Updated 10 months ago
- yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆52Updated last month
- NanoTrack(@HonglinChu), C++ TensorRT deployment. MAX 250 FPS!☆23Updated last year
- RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreadingYOLOV5多张图片多线程C++推理☆20Updated last year
- yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。☆105Updated last year
- ffmpeg->rockchip mpp decoding->rknpu rknn->opencv opengl rendering☆40Updated 2 years ago
- 启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.☆18Updated last year
- yolov5 deploy 3559☆32Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序☆22Updated last year
- 海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5☆23Updated last year
- 基于yolov5的C++单目摄像头测距☆34Updated last year
- yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）☆146Updated last year
- yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门 部署的也是一个很好的参考学习资料。☆19Updated 2 months ago
- C++版本的sort算法，可无缝添加在检测器后进行实时多目标跟踪☆11Updated 2 years ago
- Inference YOLOv8 segmentation on ONNX, RKNN, Horizon and TensorRT☆35Updated last year
- simple yolov5 rtspserver for rk3588☆40Updated last month
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆68Updated 9 months ago
- yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。☆32Updated 2 years ago
- 基于hisi3559a的yolov5☆36Updated 3 years ago
- yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。☆49Updated 10 months ago
- yolov5: pytorch->onnx->caffe->hisi3559☆22Updated 10 months ago
- yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。☆38Updated last year
- Convert the official paddleocr model to a deployable model on RK1126☆37Updated 2 years ago