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2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛 B 题,基于 YOLOv8 的甲骨文原始拓片图像单字分割识别模型。
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- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆41Updated last year
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆18Updated last year
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- 该数据集包括yolo和slp两种格式,数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数,确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外,还多了16个关键点;而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。☆14Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆61Updated 5 months ago
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- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆19Updated 2 years ago
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- 山东大学(威海)2022年机器学习项目———布匹缺陷检测☆14Updated 2 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 weeks ago
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- 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式☆16Updated last year
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集,并使用YOLOv5算法进行模型的训练,最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面,实现图片上传功能,视频上传功能,以及检测等交互操作,基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 一维条形码识别☆14Updated 3 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆66Updated last month
- yolov8 人体姿态判断☆26Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆40Updated last year
- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆22Updated last year
- 基于人体姿态估计的AI健身系统☆42Updated 2 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆44Updated 3 years ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人 机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆17Updated 9 months ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆162Updated 2 years ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year