Alternatives and similar repositories for get_VECG_web

Users that are interested in get_VECG_web are comparing it to the libraries listed below

• Koldim2001 / Koldim2001
  About me
  ☆12Updated 5 months ago
• Koldim2001 / TrafficAnalyzer
  Анализ трафика на круговом движении с использованием компьютерного зрения
  ☆101Updated 8 months ago
• Koldim2001 / JupiterLabCV
  Готовый сервис JupiterLab для разработок в сфере компьютерного зрения
  ☆12Updated 11 months ago
• Koldim2001 / KeypointsDetector
  Обнаружение точек лица, рук и всего тела с использованием DL алгоритмов
  ☆23Updated 10 months ago
• Koldim2001 / Factory_detection
  Проект по созданию системы безопасности на предприятии, реализующей детектирование людей и автоматическую проверку наличия касок по изобр…
  ☆19Updated last year
• Koldim2001 / Unet-pytorch-training
  Репозиторий для обучения нейросетевых моделей по семантической сегментации + пример использования моделей на практике
  ☆35Updated 10 months ago
• Koldim2001 / COCO_to_YOLOv8
  Converting COCO annotation (CVAT) to annotation for YOLO-seg (instance segmentation) and YOLO-obb (oriented bounding box detection)
  ☆314Updated 9 months ago
• Koldim2001 / SORT-DeepSORT-Tracker
  Реализация базовых алгоритмов SORT и DeepSORT для задачи трекинга (MOT) в компьютерном зрении
  ☆24Updated last year
• Koldim2001 / YOLO-Patch-Based-Inference
  Python library for YOLO small object detection and instance segmentation
  ☆510Updated 8 months ago
• Koldim2001 / Triton_example
  Triton Inference Server + TensorRT + метрики
  ☆17Updated 5 months ago
• Koldim2001 / Image_captioning
  Генерация описаний к изображениям с помощью различных архитектур нейронных сетей
  ☆18Updated 2 years ago
• Koldim2001 / Lens_distortion
  Алгоритм, который позволяет убирать или добавлять дисторсию на изображениях
  ☆14Updated 2 years ago
• Koldim2001 / MLflow_tracking
  Использование MLflow для трекинга экспериментов PyTorch и Sklearn
  ☆23Updated last month
• BelickNicko / AutoCVAT
  Use this project to automatically annotate your dataset for free in CVAT
  ☆95Updated 8 months ago
• ankhafizov / CVAT2YOLO
  Converter CVAT dataset to YOLOv5 format
  ☆53Updated last year
• Koldim2001 / YouTube_frame_searcher
  Youtube video moment searcher by text or photo
  ☆18Updated last year
• Schaft-s / Cpp_seminars
  ☆11Updated last year
• Jordan-Pierce / yolo-tiling
  Tile (slice) a YOLO-formatted dataset for small detection, segmentation, and classification
  ☆13Updated 2 weeks ago
• sefixnep / sefixlines
  Инструмент для быстрого решения ML задач, с оптимизацией обучения моделей и большим спектром возможностей
  ☆22Updated last week
• smeyanoff / car-number-detection
  Car's plate detection and car's colour detection with YOLO5 and LPRnet
  ☆55Updated last year
• Muhammad-Zeerak-Khan / Automatic-License-Plate-Recognition-using-YOLOv8
  License Plate Detection using YOLOv8
  ☆375Updated last year
• a-milenkin / Competitive_Data_Science
  Материалы по курсу анализу данных
  ☆295Updated 5 months ago
• EtokonE / License_Plate_Recognition
  Detection and recognition of Russian license plates using YoloV5 and License Plate Recognition Network.
  ☆38Updated 3 years ago
• aparsoft / yolov8-streamlit-detection-tracking
  Object detection and tracking algorithm implemented for Real-Time video streams and static images.
  ☆386Updated last year
• MuhammadMoinFaisal / YOLOv8_Segmentation_DeepSORT_Object_Tracking
  YOLOv8 Segmentation with DeepSORT Object Tracking (ID + Trails)
  ☆277Updated 2 years ago
• monemati / YOLOv8-DeepSORT-Streamlit
  YOLOv8 Object Tracking and Counting using PyTorch, OpenCV and DeepSORT, deployed on Streamlit.
  ☆57Updated 3 months ago
• pacifikus / itmo_dl_nlp_course
  ☆17Updated 5 months ago
• evgpat / streamlit_tutorial
  Демонстрация основных функций и виджетов фреймворка Streamlit
  ☆14Updated 2 years ago
• pacifikus / itmo_ods_nlp_course
  NLP course materials at ITMO
  ☆13Updated 7 months ago
• MuhammadMoinFaisal / YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking
  YOLOv8 Object Tracking using PyTorch, OpenCV and DeepSORT
  ☆1,083Updated 2 years ago