Jxyj / ThesisCode-Predict-hot-technology-direction-with-patentsLinks
这是大学毕设的相关代码。毕设的课题是“基于专利数据的技术热点 分析与实证”，目的是希望通过对专利的文本挖掘，总结归纳技术发展趋势。主要是从google patents爬取专利基本信息， 并通过基本情况分析、研究方向划分、研究社区热度分析进行研究。
☆23Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for ThesisCode-Predict-hot-technology-direction-with-patents
Users that are interested in ThesisCode-Predict-hot-technology-direction-with-patents are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 3 weeks ago
- BERTopic 中文使用範例☆21Updated last year
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- 非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆24Updated 6 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆93Updated 4 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆84Updated 6 years ago
- 大模型相关实践记录☆158Updated 9 months ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Updated 5 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago
- 🐛 新浪微博社交网络分析&虚假用户检测。衍生应用:生成个性化新浪微博用户报告。☆109Updated 5 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆30Updated 6 years ago
- 中文环境领域文本分析包，纯神经网络架构，支持EnvBert,LSTM,RNN,word2vec等模型，支持自定义模型，下游任务包括分类，回归，多选，情感分析，命名实体识别等，专题包括气候变化文本分析，环境知识图谱等。针对领域研究进行了接口的优化，一键使用模型。☆36Updated 2 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆154Updated 3 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆944Updated 5 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆77Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 情感分析，微博情感分析，微博水军检测，水军检测，营销粉检测，僵尸粉检测，微博爬虫☆74Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆437Updated last year
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆103Updated 5 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆70Updated 7 years ago
- 中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库☆17Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的推荐系统☆192Updated 6 years ago
- 中文文本分析工具、语料、预训练模型相关资源汇总。☆144Updated 4 months ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆627Updated 2 years ago
- Topic Analysis of Weibo News Based on Title-Weighted LDA Model ；基于标题加权的LDA模型的微博新闻主题分析；タイトル加重LDAモデルに基づくWeiboニューストピック分析☆15Updated 4 years ago