Alternatives and similar repositories for data-science-cookbook

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  Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks.
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  Imersão em Ciência de Dados
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• stacktecnologias / stack-repo
  Repositório para armazenamento de código e notebooks de postagens do blog e cursos.
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• regispires / jupyter-notebooks
  Minicurso de Análise de Dados usando Python
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• TeoCalvo / dtona
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• gabriel19913 / DataScienceWithPython
  A repository to store everything for learning DataScience using Python
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• ledmaster / notebooks_tutoriais
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• pauloemmilio / dataset
  Dataset para análise de sentimentos na língua portuguesa com dados coletados do Twitter.
  ☆66Updated 7 years ago
• ciencia-de-dados-pratica / praticas
  Práticas de Ciência de Dados
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  Algoritmos de aprendizado de máquina criados manualmente para maior compreensão das suas funcionalidades
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  ☆103Updated 6 years ago
• prefeiturasp / dados-educacao
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  ☆57Updated 5 years ago
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  Códigos e materiais sobre TensorFlow em Português
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• arnaldog12 / Manual-Pratico-Deep-Learning
  Repositório para o meu curso na Udemy
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• carlosfab / sigmoidal_ai
  Tutoriais de Python, Data Science, Machine Learning e Deep Learning - Sigmoidal
  ☆173Updated 2 years ago
• OSBrasilia / Curso_Analise_Dados_Publicos
  Códigos usados no Curso de Análise de Dados Públicos usando Programação (python), oferecido pelo OSBrasilia
  ☆33Updated 7 years ago
• leportella / tutorial-modulos-data-science
  Tutorial apresentado na Python Brasil 13
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• henriquepgomide / caRtola
  Extração de dados da API do CartolaFC, análise exploratória dos dados e modelos preditivos em R e Python - 2014-22. [EN] Data munging, an…
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  Repositório destinado ao curso de Pandas realizado nas lives do Twitch
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  Apply for a job at Olist's Data Team: https://olist.gupy.io/
  ☆51Updated 3 years ago
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• ysraell / my-ds
  My data science Docker image.
  ☆17Updated 3 months ago
• fccoelho / PySUS
  Library to download, clean and analyze openly available datasets from Brazilian Universal health system, SUS.
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• A3Data / hermione
  ML made simple
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